São Paulo Big Data Meetup (Junho 2016)
Details
Olá a todos,
Nós teremos a quarta edição do nosso Meetup dia 29 de Junho (quarta-feira). O evento é gratuito, aberto a comunidade mas temos um número limitado de lugares. Os interessados em participar devem se inscrever através do link: https://spbigdata1.typeform.com/to/aQbHHZ .
São Paulo Big Data Meetup (Junho 2016)
Dia/Horário: 29/06/2016 (quarta-feira), 19:30 - 22hs
Localização: VivaReal Portal Imobiliário - Rua Bela Cintra, 539 - Consolação, São Paulo - SP, Brasil.
Agenda:
19:30 - 19:40: Introdução e Anúncios
19:40 - 20:00: Usando NLP e Word2Vec na prática
20:00 - 20:20: Apache Kafka na prática
20:20 - 20:40: Plataformas distribuídas e uma integração eficiente para Analytics
20:40 - 21:00: Open Mic (1 minuto para falar o que quiser sobre Big Data )
21:00 - 22:00: Sessão de Networking
Palestrantes :
Lucas Estevam
Título: Usando NLP e Word2Vec na prática
Proposta: Darei uma breve introdução a técnicas simples e eficazes de NLP usadas na indústria, e discutirei alguns avanços recentes como Word2Vec. Mostrarei também alguns exemplos de como NLP é usado na prática para melhorar o serviço de atendimento ao consumidor no Nubank.
Bio: Lucas é mestre em pesquisa operacional pela Columbia University e engenheiro de computação formado pela Escola Politécnica da USP. Atualmente trabalha como Data Scientist no Nubank. Interesses incluem NLP, deep learning, e reinforcement learning.
Linkedin: https://br.linkedin.com/in/lestevam
Caique Lima
Título: Apache Kafka na prática
Proposta: Compartilhar as experiências com Apache Kafka, erros e acertos, e alguns use cases.
Bio: Data engineer @ Easy Taxi
Linkedin: https://br.linkedin.com/in/caiquelima
Wanderley Paiva Monteiro Filho
Título: Plataformas distribuídas e uma integração eficiente para Analytics
Proposta: Vou falar rapidamente da arquitetura de dados que temos na Movile, passando pelos problemas típicos que tivemos, como "solução intrusiva para consumo de datastores dos clientes internos", "latência cross country na transferência de nossos dados", "controle em ambiente heterogêneo de usuários DEVs e BUSINESS", "uso da cloud para minimizar impactos com falhas em infra", "soluções de datastore de frontend e backend/analytics e as tecnologias envolvidas".
Bio: "Wanderley Paiva Formado pelo PUC-CAMPINAS iniciou sua carreira como desenvolver e a mais de 15 anos trabalha com tecnologias de armazenamento/manipulação em dados.
Atualmente como especialista em banco de dados coordena o time de profissionais que lidam com VLDs (very large databases) tratando nas mais diversas tecnologias/engines centenas de milhões de informações que chegam em diversas plataformas todos os dias.
Conhecimentos em engines relacionais, NoSQLs, IMDBs, cloud solutions, datastreams (ingestion), data optimization e nas horas vagas além de ler algo interessante joga videogame com a família!"
São Paulo Big Data Meetup (Junho 2016)