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Datos abiertos CDMX y Ciencia de Datos con Perspectiva de Género, para Iniciar un Análisis y Reflexión sobre la violencia de género en contra de las mujeres.

En estos días hemos desarrollado unos ejemplos de Mapas GeoEspaciales con Datos Abiertos CDMX, en particular llamadas de mujeres a LOCATEL

Generamos un mapa de calor, con GeoPandas y Folium, de la CDMX que pone colores según numero de llamadas de mujeres

https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/LOCATEL_Mujeres_LlamadasCDMX_Alcaldia.html

Los datos se obtuvieron de:

https://datos.cdmx.gob.mx

Otro que ofrece acceso a datos en Entidades Federativas

https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/MapaCUDH_UNAM_CEDAW_DerechosPoliticosMujeres_MarcoNormativoEstatal.html

Son ejemplos de como mostrar información con Mapas GeoEspaciales usando Python, Folium y próximamente con Streamlit y metiendo Series de Tiempo y predicción numérica con Prophet

Solo bibliotecas de código abierto y datos abiertos con Python, no se pierda nuestros próximos talleres de estos temas y tambien de NLP para manejo de textos con SpaCy!!

Ya grabamos varios tutoriales del tema.

Son los cortos de la película (Trailer) antes del estreno en el 2022.

Acceso Gratuito en YouTube:

Conferencia: Ciencia de Datos con Perspectiva de Género. Caso LOCATEL

https://youtu.be/ww8wdOniWUw

Un primer tutorial en Python con Jupyter Notebook

https://youtu.be/Lw__tdbgRlI

Segundo tutorial

https://youtu.be/kWJmvJWOJq4

Tercer tutorial

https://youtu.be/u7dI0CJrn6A

Cuarto tutorial

https://youtu.be/mJCsnVO-nmA

Quito tutorial

https://youtu.be/ayYXY18Jbac

Sexto tutorial

https://youtu.be/cDIjkZlWACM

Curso con perspectiva de género: Python, Matplotlib, Seaborn, Folium, GeoPandas y despliegue Streamlit con Datos Abiertos de CDMX asociados a la mujer

Los Datos Abiertos con perspectiva de género son datos que han sido recogidos siendo la categoría de sexo la principal fuente de la clasificación o datos que reflejan temáticas de género, o también datos basados en conceptos que reflejan apropiadamente las diferencias entre hombres y mujeres.

Los Datos Abiertos con perspectiva de género nos permiten medir y monitorizar la situación de las mujeres y las niñas. Nos ayudan a tener una foto completa de la realidad. Cuantos más datos con perspectiva de género existan, más información tendremos para poder crear políticas más acertadas.

¿Cómo sacar valor en Datos Abiertos EXISTENTES por ejemplo en CDMX LOCATEL y otras bases que tienen la categoría GÉNERO?

En la actualidad hay un gran número de iniciativas del tema:

  1. International Open Data Conference 2018 realizado en Buenos Aires, Argentina

https://openheroines.org/international-open-data-conference-2018-the-open-heroines-do-a-thon-39e255474435

Los Objetivos son fomentar:

• Proyectos de datos abiertos centrados con perspectiva de género.
• Proyectos de datos abiertos para sensibilizar e impulsar la acción en torno a la igualdad de género.
• Proyectos que exploran la igualdad de género.

  1. Datos abiertos y género Cataluña España

https://governobert.gencat.cat/es/dades_obertes/dades-i-genere/

Abrir datos con perspectiva de género: del análisis a la actuación en políticas públicas

En la mayoría de países del mundo, tanto las legislaciones como los procesos institucionales carecen de una perspectiva de género: eso es extensible a las políticas públicas y, por lo tanto, también a las políticas de datos abiertos sobre la desigualdad de género.

  1. Gender Data Lab

Los datos con perspectiva de género nos ayudarán a conseguir la igualdad de género. Este sitio almacena Datos Abiertos que ayudan a tener unidades de medida acerca de las diversas materias con perspectiva de género, que sin duda sirven para poder “explicar” mejor las desigualdades de género. Con datos objetivos las realidades no se pueden esconder.

https://data.genderdatalab.org/dataset/

Hoy todos coincidimos que los Datos Abiertos son indispensables, ..., pero ¿CÓMO LOS GOBIERNO y SACO VALOR? Este es el objetivo del taller.

El Análisis de Datos Abiertos CDMX usando Ciencia Datos con Perspectiva de Género nos permite DESCRIBIR los fenómenos midiendo los conceptos con la variable: GÉNERO

Objetivo: Iniciar un Análisis y Reflexión sobre la violencia de género en contra de las mujeres con datos de llamadas en LOCATEL.

Fuente de datos: LOCATEL.

Consulta nuestro canal YouTube

https://www.youtube.com/channel/UCf49zOpIRJo5zK9P0Ma-sFQ/videos

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