Ideas: Ciencia Datos con Perspectiva de Género ejemplo Datos Abiertos LOCALTEL
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Datos abiertos CDMX y Ciencia de Datos con Perspectiva de Género, para Iniciar un Análisis y Reflexión sobre la violencia de género en contra de las mujeres.
En estos días hemos desarrollado unos ejemplos de Mapas GeoEspaciales con Datos Abiertos CDMX, en particular llamadas de mujeres a LOCATEL
Generamos un mapa de calor, con GeoPandas y Folium, de la CDMX que pone colores según numero de llamadas de mujeres
https://catedraunescodh.unam.mx/catedra/Papiit2017/mapas/LOCATEL_Mujeres_LlamadasCDMX_Alcaldia.html
Los datos se obtuvieron de:
Otro que ofrece acceso a datos en Entidades Federativas
Son ejemplos de como mostrar información con Mapas GeoEspaciales usando Python, Folium y próximamente con Streamlit y metiendo Series de Tiempo y predicción numérica con Prophet
Solo bibliotecas de código abierto y datos abiertos con Python, no se pierda nuestros próximos talleres de estos temas y tambien de NLP para manejo de textos con SpaCy!!
Ya grabamos varios tutoriales del tema.
Son los cortos de la película (Trailer) antes del estreno en el 2022.
Acceso Gratuito en YouTube:
Conferencia: Ciencia de Datos con Perspectiva de Género. Caso LOCATEL
Un primer tutorial en Python con Jupyter Notebook
Segundo tutorial
Tercer tutorial
Cuarto tutorial
Quito tutorial
Sexto tutorial
Curso con perspectiva de género: Python, Matplotlib, Seaborn, Folium, GeoPandas y despliegue Streamlit con Datos Abiertos de CDMX asociados a la mujer
Los Datos Abiertos con perspectiva de género son datos que han sido recogidos siendo la categoría de sexo la principal fuente de la clasificación o datos que reflejan temáticas de género, o también datos basados en conceptos que reflejan apropiadamente las diferencias entre hombres y mujeres.
Los Datos Abiertos con perspectiva de género nos permiten medir y monitorizar la situación de las mujeres y las niñas. Nos ayudan a tener una foto completa de la realidad. Cuantos más datos con perspectiva de género existan, más información tendremos para poder crear políticas más acertadas.
¿Cómo sacar valor en Datos Abiertos EXISTENTES por ejemplo en CDMX LOCATEL y otras bases que tienen la categoría GÉNERO?
En la actualidad hay un gran número de iniciativas del tema:
- International Open Data Conference 2018 realizado en Buenos Aires, Argentina
Los Objetivos son fomentar:
• Proyectos de datos abiertos centrados con perspectiva de género.
• Proyectos de datos abiertos para sensibilizar e impulsar la acción en torno a la igualdad de género.
• Proyectos que exploran la igualdad de género.
- Datos abiertos y género Cataluña España
https://governobert.gencat.cat/es/dades_obertes/dades-i-genere/
Abrir datos con perspectiva de género: del análisis a la actuación en políticas públicas
En la mayoría de países del mundo, tanto las legislaciones como los procesos institucionales carecen de una perspectiva de género: eso es extensible a las políticas públicas y, por lo tanto, también a las políticas de datos abiertos sobre la desigualdad de género.
- Gender Data Lab
Los datos con perspectiva de género nos ayudarán a conseguir la igualdad de género. Este sitio almacena Datos Abiertos que ayudan a tener unidades de medida acerca de las diversas materias con perspectiva de género, que sin duda sirven para poder “explicar” mejor las desigualdades de género. Con datos objetivos las realidades no se pueden esconder.
https://data.genderdatalab.org/dataset/
Hoy todos coincidimos que los Datos Abiertos son indispensables, ..., pero ¿CÓMO LOS GOBIERNO y SACO VALOR? Este es el objetivo del taller.
El Análisis de Datos Abiertos CDMX usando Ciencia Datos con Perspectiva de Género nos permite DESCRIBIR los fenómenos midiendo los conceptos con la variable: GÉNERO
Objetivo: Iniciar un Análisis y Reflexión sobre la violencia de género en contra de las mujeres con datos de llamadas en LOCATEL.
Fuente de datos: LOCATEL.
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Dr Gabriel Guerrero
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