Scalability Meetup #14

Scalability Camp идет в гости в офис NVIDIA. И мы снова поговорим про GPU ;)

В программе — использование GPU для анализа данных, продолжение разговора про облака GPU и небольшая экскурсия по офису.

(!) Количество мест, к сожалению, ограничено, вход только по подтвержденной регистрации. Форма регистрации: https://forms.gle/8zUBmA8tUGcuhiUV7

Если вам не хватает хардкора на IT-конференциях, приходите к нам! Всем привет! https://t.me/scalability_camp

===================================================================

1. Анализ данных на GPU. Платформа OmniSci, опыт ее внедрения и использования
   Тарас Шепитько, DevOps инженер @ NVIDIA
   Александра Богданова, Инженер по анализу и визуализации данных @ NVIDIA

В рамках доклада мы поговрим про анализ данных на платформе OmniSci. Одна из главных фич платформы — поддержка параллельных вычислений как на CPU, так и на GPU. Мы разберемся с особенностями внедрения в продакшн одновного движка — OmniSci Core. И покажем, как быстро и просто анализировать и визуализировать данные при помощи OmniSci Immerse.

===================================================================
2. Механизмы вирутализации и облака GPU
Злата Обуховская, тимлид @ NVIDIA

С ростом количества продуктов, которые предоставляют провайдеры облачной инфраструктуры, возникает ощущение, что облака на гетерогенных архитектурах, в которых исползуются и CPU и GPU, вот уже здесь. Множество провайдеров предоставляет инстансы с GPU. Но в действительности, для организаций, которые строят большие приложения с использованием GPU, облачные решения пока что экономически невыгодны. Между тем, проблема эффективной утилизации вычислительной мощности GPU существует, и актуальна не только для облачных провайдеров, но и для инженеров, которые пытаются использовать GPU on-premise.

В предыдущей части разговора про облака на GPU мы разбирали устройство гетерогенных вычислительных систем для HPC, в частности, для DeepLearning. На этот раз мы посмотрим на механизмы вирутализации GPU, рассмотрим те технические вызовы, которые лежат на пути к облакам на гетерогенных архитектурах.