43a Reunião dos Scaladores

Palestras

Apache Spark e MLLib
Pedro Calais (Loggi)

Nesta apresentação, mostraremos como funciona o Apache Spark, uma plataforma para computação distribuída e de propósito geral escrita em Scala. Em seguida, mostraremos aplicações da MLLib, uma biblioteca construída sobre o Spark que implementa algoritmos de aprendizado de máquina que podem processar grandes volumes de dados e criar modelos de inteligência artificial.

Usando monoides para desenhar
Sebastian Galkin

Essa é a segunda parte da palestra no tema de monoides. Na primeira parte (https://www.youtube.com/watch?v=z2N-g6iSJJc) falamos dos monoides e vimos muitos exemplos de como usá-los na programação. Nesta segunda parte vamos ver com profundidade um exemplo de como os monoides podem nos guiar e ajudar no desenho do nosso sistema.

Requerimentos:
Para aproveitar a palestra ao máximo, os participantes devem saber o que é um monoide e conhecer os exemplos mais usuais. Recomendo assistir a primeira parte de palestra onde poderão encontrar todas as informações necessárias:

Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=z2N-g6iSJJc
Slides: https://github.com/paraseba/scaladores-may-2018-talk

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Sobre os palestrantes

Pedro Calais (Loggi)
É doutor em ciência da computação pela UFMG. Suas áreas de interesse são aprendizado de máquina, análise de dados e análise de redes sociais. Trabalhou com Scala por três anos, na Worldsense, uma startup de publicidade online. Atualmente, é engenheiro de software na Loggi.

Sebastian Galkin
Depois de quase uma década trabalhando em linguagens imperativas, Sebastian abraçou a programação funcional e nunca mais olhou para atrás. Nos últimos oito anos ele tem trabalhado nas áreas de data science, infraestrutura de Big Data e enterprise software, em linguagens como Scala, Haskell e Clojure. Cuidado! O Sebastian vai tentar trazer você para o mundo da programação funcional

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Avisos

Obs 1: PRECISAMOS do nome e RG dos participantes pois é uma exigência do prédio.