Name: Seoul MUG Online: AI Builders
Start: 2025-12-06T10:00:00+09:00
End: 2025-12-06T12:00:00+09:00

**Seoul MUG Online: AI Builders**

***\> AI 시대\, 가장 이상적인 데이터베이스 MongoDB로 배우는 실전 AI 개발***
MongoDB를 활용해 벡터 검색, RAG, AI 에이전트까지 AI 핵심 기능 구현 방법을 MongoDB Developer Advocate이 직접 알려드립니다!

MongoDB.local NYC 2025에서 CEO Dev Ittycheria는 MongoDB를 [AI시대를 위한 이상적인 데이터베이스로 정의](https://www.mongodb.com/company/blog/events/local-nyc-2025-defining-ideal-database-for-ai-era-kr)했습니다. 한국 개발자 및 데이터베이스 전문가 분들을 위해 마련한 3주간의 온라인 세션은, MongoDB를 활용해 AI 애플리케이션을 구축하는 과정을 직접 실습해 볼 수 있는 기회입니다.
아울러 각 세션 별로 학습내용을 체크하고 인증할 수 있는 디지털 스킬 배지에 도전해보세요!

**실습 수료 시 ‘MongoDB Skill Badge’ 발급**

링크드인에 MongoDB 스킬 뱃지를 남길 수 있어요. 스킬뱃지를 자랑하고, 글로벌 MongoDB 유저들에게 게시글 노출도를 높여보세요!

**이런 분들께 추천드려요**

* MongoDB를 활용한 AI 애플리케이션 개발을 빠르게 실습해보고 싶은 분
* 벡터 검색부터 RAG, 에이전트까지 한 흐름으로 이해하고 싶은 분
* MongoDB를 활용한 AI backend 구조에 관심 있는 개발자

**온라인 세션 일정**

* 12/6(토), 12/6(토), 12/20(토) 오전 10시로 총 3회 진행

*\* 등록한 분들에 한해 MongoDB User Group 슬랙 가입 링크를 드립니다.*

**실습 커리큘럼**

**1\. 벡터 검색 : 초급부터 고급까지**

MongoDB Atlas Vector Search에 대해 알아보고, 직접 Multimodal Semantic Search를 구축해봅니다.

* 벡터 검색의 기본 개념 이해
* MongoDB Atlas Vector Search 설정 및 활용
* 다양한 벡터 검색 알고리즘 및 기법 적용

**2\. MongoDB를 사용한 RAG 앱 구축**

MongoDB를 활용해 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 애플리케이션을 개발하는 방법을 배웁니다. 외부 데이터 소스를 MongoDB에 저장하고, 임베딩 모델 및 LLM과 연동하여 답변을 생성하는 과정을 학습합니다.

* RAG 아키텍처 이해
* MongoDB와 임베딩 모델 및 LLM 연동 방법
* 데이터 검색 및 답변 생성 과정 구현

**3\. AI 에이전트 구축 A to Z**

MongoDB를 활용해 AI 에이전트를 구축해봅니다. 다양한 AI 에이전트 프레임워크와 MongoDB를 연동하여 복잡한 작업을 자동화하는 방법을 실습합니다.

* AI 에이전트의 기본 개념 이해
* MongoDB를 활용한 AI 에이전트 상태 관리
* 다양한 AI 에이전트 프레임워크 사용

**Q&A**

**Q. 온라인 세션 3개 모두 참여해야 하나요?**
관심 있는 주제만 골라 들으셔도 괜찮아요.
다만, 3개 세션을 모두 수강하신 분들께는 소정의 깜짝 선물이 준비되어 있습니다!

**Q. AI나 Python을 잘 몰라도 괜찮나요?**
물론입니다!
이번 실습은 완전 초보자도 따라올 수 있도록 진행되니 부담 없이 참여하시면 됩니다.

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