SFEIR Nantes

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# SFEIR School Créez votre agent IA en Java avec Spring AI

On ne présente plus Spring, qui est, depuis de nombreuses années, un framework mature offrant une base solide pour développer des applications robustes et évolutives en Java, Kotlin… Fort de cette stabilité, il constitue un socle idéal pour explorer de nouvelles approches, notamment celles qui intègrent l’IA générative.

Au-delà de la simple génération de texte ou d’images, cette technologie prend une autre dimension lorsqu’elle est utilisée de manière agentique. Cela donne naissance à des composants capables d’agir, d’interagir et d’utiliser les mêmes outils que nous, grâce au protocole MCP (Model Context Protocol) par exemple. Les agents ne se contentent pas de produire du contenu de manière passive : ils interagissent avec leur environnement et enrichissent les processus existants.

Avec Spring AI, vous découvrirez à quel point il est simple d’intégrer l’IA générative dans vos applications, tout en bénéficiant de la puissance de l’écosystème Spring. Lors de cette journée, nous vous guiderons pas à pas dans la création d’un chatbot d’entreprise, en utilisant Ollama et Vertex AI.

Date et heure : 18/12/2025 de 9h00 à 17h00 à l’agence de Nantes EN PRESENTIEL

Programme

• Présentation générale de Spring AI
• Découverte d’Ollama
• Création d’une première IA locale avec Spring et Ollama
• Rôles et templates de prompts
• Ajout de mémoire via l’API Advisor
• Implémentation simple d’un RAG (Retrieval-augmented generation)
• Utilisation des Tools Calling
• Utilisation du protocol MCP (Model Context Protocol)

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les concepts fondamentaux de Spring AI et leurs utilisations
• Concevoir et développer une application web augmentée par l’IA générative
• Comprendre ce qu’est le RAG (Retrieval-augmented generation)
• Comprendre et utiliser le protocol MCP (Model Context Protocol)

Pré-requis

• Connaissances de base en Java
• Connaissances de base de Spring
• Un ordinateur portable permettant d’échanger avec un modèle en local (n tokens/s)
• JDK 21 installé
• Docker installé
• Ollama installé
• Télécharger modèle nemotron-mini (optionnel)
• Télécharger le modèle llama3-groq-tool-use:8b
• IDE installé (IntelliJ community par exemple)

Formateurs