SFEIR Nantes

SFEIR School Nantes - SFEIR School dbt

Thu, Jul 2 · 9:00 AM CEST

SFEIR Nantes, 40 Rue la Tour d'Auvergne, Nantes, FR

/!\ INSCRIPTION OBLIGATOIRE VIA CE LIEN : https://www.sfeir.com/actualites/evenements/sfeir-school-dbt-nantes//!\

# SFEIR School Nantes – dbt

dbt (data build tool) est une librairie open source qui permet aux Data Analysts et Data Engineers de transformer et de gérer les données de manière efficace, collaborative et contrôlée par version. C'est un outil majeur, utilisé par plus de 25 000 équipes data pour accélérer leur développement.
Cette formation d'une journée vous apportera les compétences pratiques pour maîtriser dbt dans vos projets de transformation de données. Vous serez en mesure de mettre en œuvre des workflows efficaces de gestion de données, d'automatiser les tâches récurrentes, de garantir la qualité des données et de collaborer efficacement au sein de votre équipe.
Grâce à des exercices pratiques, vous développerez la confiance nécessaire pour utiliser dbt de manière autonome et tirer parti de ses fonctionnalités avancées afin d'optimiser la productivité et de fournir des analyses de données précises et fiables.

## Objectifs pedagogiques

• Maîtriser les concepts principaux de dbt (models, documentation, testing)
• Comprendre comment dbt s'inscrit dans l'environnement data actuel

## Programme

### Introduction & contexte data

Présentation, du Data Warehouse aux Lakehouses, passage de l'ETL à l'ELT et Modern Data Stack.

### Découvrir dbt

Core concepts, architecture, solution open source, dbt Core vs Cloud et structure d'un projet.

### Construire des models

Créer des models en SQL et choisir la bonne stratégie de matérialisation (table, view, ephemeral, incremental). LAB.

### Sources, références & réutilisation

Sources et templating Jinja, lineage graph et macros réutilisables. LAB.

### Qualité & documentation

Tests (generic, singular), documentation et exposures. LAB.

### Prerequis techniques

• Des connaissances pratiques de SQL (équivalentes au cours « SQL : les fondamentaux »)
• Avoir installé Git et Docker (pour préparer l'environnement de travail)

### Public cible

• Data Engineers
• Data Analysts
• Data Scientists
• Toute personne interagissant avec de la donnée en SQL

### Informations pratiques

Date : 2 juillet 2026
Horaires : 09:00 - 17:00
Lieu : SFEIR Nantes
Prix : Gratuit

Formateur :
Thomas Francois Raketamanga - Data Engineering @SFEIR Nantes

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