Kafka Meetup第七次活动


Details
开始时间: 下午2:00
活动安排:
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开场介绍, 王国璋, Confluent (5min)
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Confluent流处理平台之Kafka新技术分享, 袁嘉羽, Confluent (30min)
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美团数据平台之Kafka应用实践和优化, 王萌萌, 美团 (30min)
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闪电秀:我的Kafka Committer心路历程,胡夕,老虎证券(10min)
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京东实时消息队列JDQ技术实践与探索, 胡晓花, 京东 (30min)
分享人介绍:
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袁嘉羽, Confluent
题目:Confluent流处理平台之Kafka新技术分享
摘要:
Confluent Platform 是一个企业级的平台,创新的功能与技术让Kafka变得更完善,
不仅加速应用程序开发和连通性,通过流处理实现转换也简化了大规模的企业运营并满足严格的架构要求。本次分享主要介绍两个新技术,包括分层存储与集群链接。
嘉宾简介:
袁嘉羽是香港 Confluent 的合作伙伴解决方案工程师,他与大中华地区的合作伙伴合作緊密,提供技术指导和设计建议,以使用 Confluent 和 Kafka 构建围绕实时流处理的解决方案。
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王萌萌, 美团
题目:美团数据平台之Kafka应用实践和优化
摘要:
作为美团大数据平台的基础设施之一,Kafka支撑了美团内部众多业务线在数据采集、实时数仓、实时事件处理等方面的应用。本次分享主要介绍Kafka在美团的应用情况,以及我们在性能、稳定性、平台化管理方面的一些实践与优化经验。
嘉宾简介:
王萌萌,美团数据平台中心数据集成团队负责人,2015年加入美团,主要负责为美团大数据生产分析提供日志/业务数据采集、集成、缓存分发服务。在海量数据采集、异构数据源数据同步、消息队列等方面有较多的实践经验。
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胡夕,老虎证券
题目:我的Kafka Committer心路历程
嘉宾简介:
胡夕,老虎证券技术总监,《Apache Kafka实战》作者,腾讯TVP技术专家,曾任职于IBM、搜狗和新浪微博等公司,极客时间《Kafka核心技术与实战》专栏的作者。对Kafka及其它开源流处理框架与技术有深刻理解,曾主导过多个十亿级/天的消息引擎业务系统的设计与搭建,具有丰富的线上环境定位和诊断调优经验,曾给多家大型公司提供企业级Kafka培训。
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胡晓花, 京东
题目: 京东实时消息队列JDQ技术实践与探索
摘要:京东实时消息队列JDQ是基于Kafka打造的广泛服务于京东各个业务的实时消息平台。本次分享主要介绍一下实时消息队列JDQ的平台建设与技术实践之路,并浅谈Kafka与Pulsar的应用实践区别。
嘉宾简介:
胡晓花,毕业于山东大学,目前主要负责京东零售实时平台消息队列JDQ的架构设计、实时消息平台的建设研发工作。连续多年在618与双11大促期间为京东实时消息队列保驾护航,具有丰富的消息队列技术实践经验。
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考虑到北京现在的疫情情况,本次我们的meetup依然采用线上Zoom方式,参与方式如下:
https://confluent.zoom.us/s/99848402786
如果您加入的时候Zoom要求输入会议密码,请输入“kafka”
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电话方式加入:+861053876330,,99848402786# 或者 +861087833177,,99848402786#
Meeting ID: 998 4840 2786
Passcode: 576933

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