SC46 (Data) : Meetup PostgreSQL Romandie à Gland

Le prochain meetup PostgreSQL Romandie dans le cadre du Silicon Chalet se déroulera à Gland, chez Swissquote, le 19 Septembre. Nous aurons deux présentations et un apéro

17:30 - Ouverture des portes
17:45 - Infos générales
18:00 - Début des talks
19:45 - Apéro / networking

Merci à Swissquote pour l'hébergement et l'apéro
Accès: à 2 minutes de la gare de gland, parking voiture à côté

Détail des présentations :

• 18:00 FastTransfer ou comment booster les imports/transferts via le parallélisme par Romain Ferraton (Arpe.io)
  Les transferts inter-bases ou les imports massifs de grandes tables ont toujours été un problème dans les flux, car il n'y a pas de parallélisme natif dans les clients de bases de données. FastTransfer, un outils très simple, permet la mise à l'échelle des transferts et imports massifs en exploitant la puissance des machines modernes. Depuis et vers Oracle, SQL Server, MySQL, Netezza, SAP HANA, Teradata et bien sûr PostgreSQL, venez découvrir ce dont une machine moderne est capable. Démonstrations et retours d'expériences au programme.
• 18:45 From SQL to AI: Why PostgreSQL is Your Strategic Platform for modern data workflows? par Adrien Obernesser (dbi services)
  The evolution from deterministic SQL WHERE clauses to AI stochastic similarity search represents a fundamental transformation in how businesses extract value from data. PostgreSQL, with its foundation in multidimensional data through PostGIS, has naturally evolved to become the cornerstone of modern AI workflows through the pgvector extension.
  This presentation demonstrates why Retrieval Augmented Generation (RAG) bridges your existing data infrastructure with transformative AI capabilities.
  We'll explore how RAG addresses critical challenges of AI accuracy and enterprise data governance while enabling your DBA teams to naturally evolve into AI infrastructure administrators.
  Through real-world use cases and live demonstrations, we'll show how organizations leverage PostgreSQL-based RAG systems to enhance customer experiences and create new revenue streams for legacy applications as well as solving parts of technological debt and enhancing BI workflows.