Data Connect: España

Participa en el Data Connect: España y aprende diferentes técnicas analíticas para la creación de aplicaciones y visualizaciones sin código (o de bajo código).

El evento se enfocará en tres casos de uso:

• La recuperación y el procesamiento de datos para la geovisualización por Enrique Rodríguez García.
• La reducción de dimensionalidad y el análisis de grupos con KNIME y Python por Israel Fernández Pina.
• El etiquetado de datos mediante aprendizaje activo por Roberto Daniele Cadili.

Después de las presentaciones, abriremos el área del evento virtual - ¡en forma de playa! - para conocer e interactuar con los KNIMErs y la comunidad hispanohablante de KNIME. Hemos creado dos áreas dedicadas:

• “Beginners’ Corner”: conoce a otros usuarios de KNIME y comparte tu experiencia con el software y/o pide ayuda.
• “Data Connect Spain Board”: conoce a los organizadores del evento y propone ideas y temas para el siguiente Data Connect: España.

¡Damos la bienvenida a este evento a usuarios, desarrolladores, educadores e investigadores nuevos y expertos de KNIME!

AGENDA:

18:00 - 18:10 - Comienzo del evento y bienvenida

18:10 - 19:40 - Casos de uso de geovisualización, reducción de dimensionalidad, análisis de grupos, y etiquetado de datos con aprendizaje activo

19:40 - 20:30 - Networking

CONOCE A LOS PONENTES:

Enrique Rodríguez García es analista de datos, consultor BI e investigador social. Es graduado en estadística e investigación de marketing y de mercados, y tiene un posgrado en minería de datos y big data por la Universitat de Barcelona. Disfruta creando modelos predictivos y dashboards.

Israel Fernández Pina es ingeniero industrial y trabaja como científico de datos en el mundo del IoT. DEA en Ingeniería Electrónica por la Universidad Politécnica de Cataluña. Opina que el R+D es el motor del mundo. Disfruta con la inteligencia artificial y el machine learning.

Roberto Daniele Cadili es científico de datos en el equipo Evangelism de KNIME y tiene un marcado interés por los algoritmos de aprendizaje automático, las arquitecturas de aprendizaje profundo y NLP.