QA w dobie AI: Strategia Human-in-the-Loop
Details
🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/qa-w-dobie-ai-strategia-human-in-the-loop-w-tworzeniu-wysokiej-jakosci-scenariuszy-testowych/
🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢
🟢 Czego się nauczysz?
- Stosować strategię "Human-in-the-Loop", aby zachować kontrolę nad procesem projektowania testów wspieranych przez AI,
- Wykorzystywać modele językowe do optymalizacji tworzenia fundamentów testowych,
- Modelować szerszy kontekst aplikacji - pozwalający AI na lepsze zrozumienie zależności w testach typu end-to-end,
- Projektować scenariusze dla złożonej logiki biznesowej przy wsparciu asystentów AI,
- Wykorzystywać potencjał AI do identyfikacji nietypowych ścieżek testowych i scenariuszy typu "edge case".
🟢 Dla kogo warsztat?
- Testerów manualnych, chcących wzmocnić swój warsztat o nowoczesne narzędzia optymalizacyjne,
- Analityków QA, poszukujących metod na efektywniejsze dokumentowanie skomplikowanych wymagań,
- Osób na ścieżce rozwoju do roli QA, które chcą uczyć się dobrych praktyk projektowych w dobie AI.
🟢 Wymagania wstępne
- Podstawowa wiedza z zakresu procesu testowego i cyklu życia błędu.
- Dostęp do przeglądarki i darmowego konta na platformie ChatGPT lub Claude.ai.
🟢 Prowadzący
Andrzej Dąbrowski:
Ekspert w dziedzinie testów i ich automatyzacji z ponad 10-letnim doświadczeniem. Specjalizuje się w automatyzacji testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych. Swoje doświadczenie zdobywał, pracując dla takich firm jak Nordea, Orange, S&P Global oraz Goldman Sachs. W pracy stawia na praktyczne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi, dbając o to, by technologia wspierała, a nie zastępowała analityczne myślenie testera.
🟢 Program
1. Strategia i metodyki: fundamenty pracy Testera:
– Wprowadzenie do modelu współpracy „Human-in-the-Loop” – jak definiować rolę AI w procesie QA.
– Przegląd wybranych technik projektowania testów (m.in. analiza wartości brzegowych, tablice decyzyjne) w kontekście ich „tłumaczenia” na język modeli LLM.
– Warsztat praktyczny: mapowanie logiki testowej dla przykładowych wymagań funkcjonalnych.
2. Architektura kontekstu: budowanie „pamięci” modelu:
– Omówienie technik wprowadzania kontekstu systemowego i modelowania workflow aplikacji.
– Praca z narzędziami AI: tworzenie baz wiedzy i szablonów promptów uwzględniających specyfikę testowanego rozwiązania.
– Analiza wpływu jakości opisu workflow na trafność generowanych scenariuszy.
3. Praktyczne zastosowania: złożone scenariusze i E2E:
– Projektowanie testów dla procesów o wysokim stopniu skomplikowania logiki biznesowej.
– Wykorzystanie asystentów AI do weryfikacji pokrycia wymagań i spójności ścieżek użytkownika.
– Ćwiczenia z optymalizacji i „czyszczenia” scenariuszy wygenerowanych przez modele.
4. Eksploracja i wysublimowane scenariusze:
– Sesja burzy mózgów z AI: techniki wydobywania scenariuszy niestandardowych i *edge case’ów*.
– Weryfikacja wyników i przeciwdziałanie halucynacjom modelu – rola krytycznego myślenia w pracy z AI.
– Podsumowanie warsztatu i sesja Q&A.
UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.
🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/qa-w-dobie-ai-strategia-human-in-the-loop-w-tworzeniu-wysokiej-jakosci-scenariuszy-testowych/