[BEZPŁATNIE] Analiza danych tabelarycznych w Pythonie z wykorzystaniem Polars

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-wydajna-analiza-danych-tabelarycznych-w-pythonie-z-wykorzystaniem-biblioteki-polars/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
Nauczysz się analizy danych z wykorzystaniem biblioteki Polars, która jest bardziej zoptymalizowaną wersję Pandas.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat przeznaczony jest dla osób, które są zainteresowane analizą danych tabelarycznych i szukają nowych narzędzi do tego przeznaczonych.

🟢 Wymagania wstępne
Wymagana jest umiejętność programowania w Pythonie. Najlepiej znać również przynajmniej podstawy biblioteki Pandas. Podczas warsztatu będziemy korzystać ze środowiska JupyterLab (lub innego edytora plików .ipynb).

🟢 Prowadzący
Patryk Palej:
Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.
Obecnie trener kursu AI & Data Science (kodolamacz.pl/kurs/ai-data-science) oraz wykładowca na kierunku Wizualna Analityka Danych (ds.ii.pw.edu.pl/wizualizacjadanych).

🟢 Program
1. Porównanie wydajności między Pandas a Polars.
2. Podstawowe typy danych (Series, DataFrame, LazyFrame).
3. Eksploracja dataframe’a.
4. Filtrowanie danych.
5. Modyfikacja danych.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-wydajna-analiza-danych-tabelarycznych-w-pythonie-z-wykorzystaniem-biblioteki-polars/