[ZMIANA TERMINU] Wyborczy Python – analiza danych i modelowanie statystyczne

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/wyborczy-python-analiza-danych-i-modelowanie-statystyczne-na-podstawie-wynikow-wyborow/

🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8 h) 🟢

ZMIANA TERMINU! Warsztat pierwotnie planowany na 5 kwietnia, odbędzie się 8 czerwca.

🟢 Czego się nauczysz?
W czasie warsztatu uczestnik:
- nauczy się pracować z bibliotekami do analizy danych - pandas oraz numpy,
- pozna zarówno podstawowe operacje na danych ustrukturyzowanych (data frame) oraz tablicach numpy, jak i te bardziej zaawansowane, które mogą przydać się w codziennej pracy z danymi,
- nauczy się przygotowywać środowisko wirtualne do pracy i pozna najlepsze praktyki z tym związane,
- nauczy się wizualizować dane przy użyciu pakietów matplotlib oraz seaborn,
- dowie się, jak wykorzystać modele liniowe do celów wnioskowania statystycznego - do tego wykorzystamy pakiet statsmodels, a także scikit-learn,
- zdobędzie solidne podstawy do dalszego rozwoju w uczeniu maszynowym.

Całość warsztatów będzie przeprowadzona z wykorzystaniem rzeczywistych danych społeczno-politycznych - na ich przykładzie poznasz techniki analizy danych, a zdobyte umiejętności wykorzystasz na co dzień w pracy lub we własnych projektach.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat jest przeznaczony dla osób znających Pythona na poziomie podstawowym - dobrze, aby uczestnik znał typy proste (string, integer, float, bool), złożone (lista, słownik, set, tupla), pętla for, instrukcje warunkowe, programowanie funkcjonalne i modułowość.

🟢 Wymagania wstępne
- Python 3.10.16 lub nowszy, prośba o dodanie Pythona do zmiennych środowiskowych,
- VS code.

🟢 Prowadzący
Wiktor Piela:
Od 2020 roku zajmuje się analizą danych, tworzeniem modeli predykcyjnych oraz programowaniem w Pythonie. Przygodę z danymi zaczynał w branży FMCG jako młodszy analityk danych, gdzie razem z zespołem wspierał marketing i handel w podejmowaniu decyzji biznesowych w oparciu o analizę danych i modelowanie statystyczne. Pracując w szeroko pojętym sektorze finansowanym, tworzył rozwiązania automatyzujące procesy przepływu i obróbki danych oraz raportowania. Obecnie tworzy systemy predykcyjne na potrzeby sprzedaży, windykacji oraz rozwija wspólnie z zespołem aplikacje bazujące na modelach semantycznych LLM oraz computer vision. Zajmuje się ponadto tworzeniem backendu dla aplikacji webowych, także na potrzeby aplikacji ML.

🟢 Program
1. Przygotowanie środowiska pracy, omówienie pojęcia i znaczenia środowiska wirtualnego,
2. Wprowadzenie do bibliotek pandas, numpy – poznanie nowych struktur danych – Series, DataFrame, numpy array,
3. Podstawowe operacje na danych ustrukturyzowanych i tablicach,
4. Omówienie zaawansowanych przypadków obróbki danych, z którymi spotkasz się rzadziej, ale prędzej czy później, więc warto je znać,
5. Przykłady automatyzacji codziennych zadań w pracy z danymi z wykorzystaniem pythona i pandasa,
6. Wizualizacja danych – matplotlib + seaborn,
7. Modelowanie statystyczne z wykorzystaniem statsmodels,
8. Różnice scikit-learn vs statsmodels,
9. Kilka słów o danych przestrzennych,
10. Wizualizacja wyników wyborów na mapie,
11. Czy wybory prezydenckie 2020 były sfałszowane.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/wyborczy-python-analiza-danych-i-modelowanie-statystyczne-na-podstawie-wynikow-wyborow/