[FREE] Integracja z modelami LLM OpenAI z wykorzystaniem LangChain w Pythonie
![[FREE] Integracja z modelami LLM OpenAI z wykorzystaniem LangChain w Pythonie](https://secure.meetupstatic.com/photos/event/e/9/4/3/highres_527159715.webp?w=750)
Details
馃煝 Obowi膮zkowa bezp艂atna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-integracja-z-modelami-llm-openai-z-wykorzystaniem-langchain-w-pythonie/
馃煝 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8 h) 馃煝
馃煝 Czego si臋 nauczysz?
To szkolenie wprowadza od zupe艂nych podstaw do tego, w jaki spos贸b integrowa膰 si臋 z du偶ymi modelami j臋zykowymi od OpenAI. Nauczymy si臋 korzystania z webowego interfejsu OpenAI playground, klasycznego reuqestowania API, korzystania z Pythonowego SDK, a tak偶e biblioteki LangChain.
馃煝 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat przeznaczony jest dla os贸b, kt贸re wiedz膮 czym s膮 modele LLM i chc膮 nauczy膰 si臋 integrowa膰 sw贸j kod z takimi modelami poprzez wywo艂anie API.
馃煝 Wymagania wst臋pne
Wymagana jest znajomo艣膰 Pythona, mile widziane do艣wiadczenie z requestowaniem API.
馃煝 Prowadz膮cy
Patryk Palej:
Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki zwi膮zany z matematycznym modelowaniem proces贸w fizycznych. Lubi dzieli膰 si臋 zdobyt膮 wiedz膮, a w wolnym czasie je藕dzi po 艣wiecie motocyklem.
Obecnie trener bootcampu Data Science PRO od Kodo艂amacza - datasciencepro.kodolamacz.pl.
馃煝 Program warsztat贸w
1. Podstawy dzia艂ania du偶ych modeli j臋zykowych (kontekst, parametry wywo艂ania modelu, wiadomo艣膰 systemowa oraz u偶ytkownika, 艣rodowisko playground),
2. Requestowanie API OpenAI w celu otrzymania odpowiedzi,
3. Korzystanie z modeli j臋zykowych za pomoc膮 SDK,
4. Wprowadzenie do LangChain.
UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwo艂ania wydarzenia w przypadku niezg艂oszenia si臋 minimalnej liczby uczestnik贸w.
馃煝 Obowi膮zkowa bezp艂atna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-integracja-z-modelami-llm-openai-z-wykorzystaniem-langchain-w-pythonie/

[FREE] Integracja z modelami LLM OpenAI z wykorzystaniem LangChain w Pythonie