Stacja IT Warszawa

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/hosting-rest-api-on-aws-serverless/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
Dzięki temu warsztatowi nauczysz się, jak hostować podstawowy serwer REST na AWS API Gateway w architekturze Serverless. Poznasz dwa podejścia do wdrażania serwera: natywne oraz proxy. Dowiesz się, jak skonfigurować API Gateway, integrować go z AWS Lambda oraz monitorować ruch.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat jest przeznaczony dla osób, które chcą nauczyć się hostować aplikacje backendowe w AWS bez konieczności zarządzania serwerami. Jest idealne dla programistów oraz inżynierów DevOps, którzy chcą poznać praktyczne aspekty wykorzystania API Gateway do obsługi żądań HTTP i integracji z AWS Lambda.

🟢 Wymagania wstępne
- Wiedza podstawowa: Podstawowa znajomość REST API. Podstawowa znajomość AWS będzie przydatna, ale nie jest wymagana,
- Konto AWS: Uczestnicy powinni posiadać aktywne konto AWS, aby móc tworzyć i testować serwery podczas warsztatu,
- Dostęp do repozytorium kodu: Dostęp do konta GitHub oraz narzędzia git,
- Edytor kodu: Zainstalowany dowolny edytor kodu (np. Visual Studio Code) do edycji plików konfiguracyjnych i skryptów.

🟢 Prowadzący
Maksymilian Piechota:
Architekt systemów oprogramowania, lider techniczny i konsultant z 10-letnim doświadczeniem w budowaniu produktów cyfrowych. Pracował zarówno dla korporacji (Dolby Laboratories, Diehl Controls), jak i dla startupów. W ostatnich latach skupiał się głównie na projektowaniu i budowaniu platformy brokerskiej fintech od podstaw dla Bridge Software, amerykańskiego startupu, oraz rozwijaniu polskiego oddziału tej firmy. Entuzjasta architektury Serverless.

🟢 Program
1. Wprowadzenie do AWS API Gateway:
– Co to jest API Gateway i jak działa,
– Przegląd dostępnych trybów API Gateway: REST API vs HTTP API,
– Omówienie integracji z AWS Lambda i backendem,
– Tworzenie podstawowego serwera REST na API Gateway.
2. Tworzenie i konfiguracja API Gateway
– Definiowanie metod HTTP i integracja z backendem,
– Deploy API i testowanie działania,
– Podejście natywne vs. proxy w API Gateway.
3. Definiowanie każdego endpointu indywidualnie
– Proxy forwarding do AWS Lambda,
– Monitorowanie i debugowanie API.
4. Wprowadzenie do AWS CloudWatch i logowania żądań:
– Sesja Q&A i podsumowanie.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/hosting-rest-api-on-aws-serverless/

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/sztuczna-inteligencja-od-podstaw-praktyczne-wprowadzenie/

🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-17:00 (8 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
- Dowiesz się, czym jest sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence - AI),
- Poznasz podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją,
- Poznasz zastosowania AI na co dzień oraz w pracy zawodowej,
- Nauczysz się efektywnie korzystać z takich narzędzi jak między innymi ChatGPT i Microsoft Copilot,
- Nauczysz się komunikować z AI w taki sposób, aby uzyskiwać zadowalające odpowiedzi,
- Przećwiczysz zdobytą wiedzę na zadaniach do samokształcenia.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat dedykowany osobom, które:
- Słyszały o sztucznej inteligencji, ale nie wiedzą, jak z niej korzystać lub jak robić to efektywnie i prawidłowo,
- Chcą poszerzyć swoją wiedzę w zakresie sztucznej inteligencji,
- Szukają praktycznych zastosowań AI na co dzień oraz w pracy zawodowej,
- Chcą usprawnić swoją pracę z pomocą AI.

🟢 Wymagania wstępne
Podczas warsztatu wymagamy:
- Założonego konta w ChatGPT,
- Aktywnego pakietu Microsoft Office,
- Opcjonalnie: dostępu do narzędzi Dall-E i Midjourney,
- Pozytywnego nastawienia i chęci do nauki.

🟢 Prowadzący
Maciej Tomaszewski:
Trener SQL, inżynier danych i analityk z kilkuletnim doświadczeniem w branży IT. W swojej karierze pracował z najpopularniejszymi narzędziami do pracy z bazami danych, między innymi: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle. W ramach wewnętrznego programu dzielenia się wiedzą przeprowadził około 20 warsztatów z SQL które zostały bardzo dobrze ocenione przez uczestników, szczególnie za praktyczne podejście i zadania do samokształcenia - bardzo podobne do tych, którymi zajmował się w swojej pracy zawodowej. Został 2-krotnie wyróżniony w cyklicznej, półrocznej ocenie jako najbardziej zaangażowany trener z grupy 15-20 osób. Poza doświadczeniem w prowadzeniu szkoleń posiada również doświadczenie komercyjne zdobywane w dwóch różnych firmach w kilku różnych branżach. Maciej gwarantuje że na jego szkoleniach nie zabraknie praktyki.

🟢 Program
1. Wstęp do sztucznej inteligencji,
2. Najważniejsze pojęcia,
3. Wstęp do ChatGPT,
4. Jak rozmawiać z AI,
5. ChatGPT w życiu codziennym,
6. ChatGPT w pracy zawodowej,
7. AI w pracy z Excelem,
8. AI w Wordzie,
9. Przykłady innych narzędzi i zastosowań AI,
10. Zaawansowane narzędzia – agenci AI.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/sztuczna-inteligencja-od-podstaw-praktyczne-wprowadzenie/

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/zastosowanie-sieci-neuronowych-w-zadaniach-segmentacji-semantycznej/

🟢 Warsztat weekendowy w godz. 9:00-13:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
- Przetwarzać obrazy dla zadań segmentacji semantycznej,
- Zastosować głębokie uczenie do segmentacji obrazów,
- Implementować potok treningowy z wykorzytaniem PyTorch i torchvision.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
- Osób z branży IT i AI, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę w zakresie analizy obrazów,
- Inżynierów uczenia maszynowego oraz data scientistów zainteresowanych aplikacją swoich umiejętności w zadaniu segmentacji semantycznej.

🟢 Wymagania wstępne
- Bardzo dobra znajomość programowania w Python, w tym programowania obiektowego i zastosowania bibliotek uczenia maszynowego,
- Podstawowa wiedza na temat uczenia głębokiego, a w szczególności konwolucyjnych sieci neuronowych,
- Podstawowe umiejętności pracy z obrazami w Python.

Wymagania instalacyjne:
- Python 3.11+
- Biblioteki: pandas, scikit-learn, Pillow, PyTorch, segmentation-models-pytorch, torchvision, transformers,
- Zainstalowany Jupyter Lab/Notebook w środowisku do interaktywnej pracy,
- Pobranie zbioru danych (link zostanie przekazany tydzień przed zajęciami),
(- opcjonalnie) Środowisko ze wsparciem GPU (CUDA).

🟢 Prowadzący
Mateusz Wójcik:
Doświadczony inżynier ds. uczenia maszynowego oraz pasjonat edukacji w dziedzinie Data Science i AI. Obecnie pracuje jako Machine Learning Engineer w AI Clearing, gdzie rozwija innowacyjne rozwiązania do monitorowania postępów na projektach budowlanych, kontroli jakości i analizy defektów, specjalizując się w analizie danych z farm fotowoltaicznych pozyskiwanych za pomocą teledetekcji. Pracował jako Research Software Engineer w projekcie xLUNGS w MI2.ai, gdzie zajmował się rozwojem systemów wspomagających identyfikację zmian chorobowych na zdjęciach rentgenowskich i tomografii komputerowej płuc. Wcześniej, jako Machine Learning Engineer na Politechnice Warszawskiej, brał udział w projekcie INKUB, związanym z wykorzystaniem dronów i AI do inspekcji fasad budynków. Jest absolwentem Politechniki Warszawskiej, gdzie studiował na kierunku Data Science oraz ukończył studia licencjackie z matematyki, będąc również prezesem Koła Naukowego Matematyków i pracownikiem dydaktycznym.

🟢 Program
1. Zadania wizji komputerowej – omówienie i zastosowania,
2. Podstawowe funkcje kosztu i metryki ewaluacji modeli segmentacji,
3. Przykładowe architektury sieci neuronowych dla segmentacji semantycznej,
4. Implementacja procesu treningowego dla przykładowych danych,
5. Wczytanie i przygotowanie danych,
6. Implementacja procesu treningowego z wykorzystaniem PyTorch i torchvision,
7. Ewaluacja modelu segmentacji,
8. Dobre praktyki i zaawansowane techniki w eksperymentach segmentacji semantycznej.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/zastosowanie-sieci-neuronowych-w-zadaniach-segmentacji-semantycznej/

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/inteligentny-asystent-na-podstawie-twoich-danych-warsztat-rag-z-wykorzystaniem-langchain/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
Zdobędziesz praktyczną wiedzę na temat tworzenia systemów RAG (Retrival Augumented Generation) przy użyciu biblioteki LangChain, co pozwoli na budowanie inteligentnych aplikacji opartych o LLM’y.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat skierowany do osób zainteresowanych AI, programistów, analityków danych.

🟢 Wymagania wstępne
Umiejętność programowania w pythonie, dostęp do modelu językowego.

🟢 Prowadzący
Aleksander Gawlik:
Data Scientist z ponad 7-letnim doświadczeniem. Obecnie architekt rozwiązań AI. W swojej karierze miał możliwość budowania różnorakich rozwiązań opartych o Machine Learning oraz Big Data. Obecnie intensywnie wykorzystuje publiczną chmurę obliczeniową do budowy modeli uczenia maszynowego oraz GenAI. Od jakiegoś czasu jest posiadaczem certyfikatu Professional Machine Learning Engineer.

🟢 Program
1. Wprowadzenie do RAG i LangChain:
– Czym jest RAG i dlaczego jest ważny,
– Omówienie architektury RAG.
2. Wprowadzenie do biblioteki LangChain i jej kluczowych komponentów.
3. Przykłady zastosowań.
4. Przygotowanie danych.
5. Pobranie i preprocessing danych, które będą wykorzystywane w RAG.
6. Chunking oraz tworzenie embeddingów.
7. Tworzenie raportów na podstawie danych zawartych w mailach.
8. Budowa RAG:
– Implementacja bazy wektorowej,
– Tworzenie łańcucha RAG w LangChain,
– Integracja z modelem językowym,
– Testowanie i optymalizacja RAG.
15. Praktyczne zastosowania i Q&A.
16. Prezentacja różnych zastosowań RAG.
17. Q&A.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/inteligentny-asystent-na-podstawie-twoich-danych-warsztat-rag-z-wykorzystaniem-langchain/