Djup maskininlärning i praktiken: textanalys

Välkommen att nätverka med andra data scientists och lyssna på ett par intressanta presentationer!

Djup maskininlärning i praktiken: textanalys

Anton är matematiker som har erfarenhet av maskininlärning och presenterar en praktisk demo - med fokus på hur man snabbt bygger djupa modeller.

Användarfallet är sentimentanalys, som tillämpas för att klassificera uttalanden om produkter och varumärken. Liksom inom många andra forskningsfält kan djupa modeller ge bättre förutsägelser även för sentimentanalys. Hur detta går till kommer att visas i demonstrationen, tillsammans med några praktiska råd för användning av deep learning för verkliga problem.

Demonstrationen görs i Keras som är ett populärt interface till Tensorflow/Theano, för att enkelt specificera djupa modeller.

Kvällens andra talare kommer från Gavagai, innehållet I denna presentation kommer uppdateras senare

-------

Agenda:

17:15 Portarna öppnas. Ta något att dricka, lite snacks och mingla.

17:45 - 18:15 Djup maskininlärning i praktiken: textanalys

18:15 - paus med enklare förtäring

18:45 -19:15 Textanalys Gavagai