SysOps/DevOps Gdańsk MeetUp #28
Details
🔥 Zapraszamy na SysOps/DevOps Gdańsk MeetUp #28 🔥
📅 19.03.2026 godz. 18:00
💬 Sesja Q&A po każdej prelekcji
🎤 Prowadząca: Urszula Światłowska
🧭 Gdańsk, Kainos Polska, Tryton Business House, ul. Jana z Kolna 11 (budynek Beta - 8. piętro)
Harmonogram:
👨🏫 18:00 Networking
👨🏫 18:15 Prelekcja #1: “Put your ML in Operation - skalowalny MLOps w chmurze” - Michael Rogocki
👨🏫 19:20 Prelekcja #2: “DevOps Culture a Detective work” - Michał Robaszewski
👨🏫 20:15 Networking i pizza!
📌Pamiętajcie, żeby zapisać się też do grupy lokalnej - tutaj Gdańsk https://www.meetup.com/sysopsgd
📌Nagrania z poprzednich MeetUpów znajdziecie na YouTubie https://www.youtube.com/@SysOpsDevOpsPolska
Partnerzy:
✅ MDDV http://www.mddv.pl
✅ Air Space Intelligence https://www.airspace-intelligence.com
✅ Kainos Polska [https://kainos.pub/SODO-careers-poland ](https://kainos.pub/SODO-careers-poland)
_______________________________________________________
Prelekcja #1: “Put your ML in Operation - skalowalny MLOps w chmurze” - Michael Rogocki
Fundamenty MLOps wyrastają z potrzeby zaadaptowania sprawdzonych praktyk DevOps do specyficznego świata danych. O ile tradycyjny proces wytwarzania oprogramowania unika losowości (określony warunek = określony wynik), to LLM-y i agenci AI stosują zasadę określania prawdopodobieństwa wystąpienia różnych wyników. Współczesny MLOps to już nie tylko automatyzacja wdrożeń. To przede wszystkim AI testing oraz automatyzacja testów jakościowych, które weryfikują dryf danych i degradację precyzji modeli w czasie rzeczywistym. Michael omawiając te wyzwania, skoncentruje się na zarządzaniu skalą i kontroli jakości, które są niezbędne w cyklu życia modelu - od eksperymentów po monitoring, ze szczególnym uwzględnieniem roli Human-in-the-Loop. Przeanalizuje wpływ EU AI Act na systemy wysokiego ryzyka i pokaże też praktyczny przykład w AWS jak skutecznie zintegrować automatyczne testy i potoki CI/CD w profesjonalnym środowisku opartym na chmurze i na zasadach MLOps.
Michael Jan Rogocki - Machine Learning Engineer oraz Data Scientist z ponad pięcioletnim doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań programistycznych opartych na samouczacych się systemach. Obecnie jest współzałożycielem firmy cm-opti, gdzie koncentruje się na doradztwie w zakresie takim, jak Machine Learning, MLOps oraz Software Engineering. Po pracy angażuje się w implementację rozwiązań z obszaru Natural Language Processing, Deep Learning dla branż wysoce regulowanych.
_______________________________________________________
Prelekcja #2: “DevOps Culture a Detective work” - Michał Robaszewski
Czy DevOps to tylko narzędzia, automatyzacja i CI/CD? A może klucz do sukcesu leży w głębokim zrozumieniu dynamiki zespołu, procesów i komunikacji? Zapraszamy w podróż do świata DevOps widzianego oczami… detektywa! Michał przedstawi, jak dociekliwość, analiza anomalii i ciągłe zadawanie odkrywczych pytań pomagają w budowaniu kultury DevOps, która staje się motorem realnych zmian w organizacji. Zobaczycie, dlaczego rola DevOps wykracza daleko poza implementację technologii - staje się śledztwem, w którym odkrywamy ukryte luki, poprawiamy transparentność, wzmacniamy partnerską relację pomiędzy IT a biznesem i zachęcamy zespoły do kreatywnego rozwiązywania problemów. Prelegent podzieli się praktycznymi przykładami z życia, a także pokaże, czym są „sygnały ostrzegawcze” w codziennej pracy oraz opowie, jak iteracyjne doskonalenie i feedback pozwalają tworzyć środowisko otwarte na eksperymenty i uczenie się na błędach. Dołączcie, zainspirujecie się i zobaczcie, jak detektywistyczne podejście może odmienić Wasze organizacyjne śledztwo!
Michał Robaszewski - inżynier DevOps z doświadczeniem od operacji IT po rozwój oprogramowania. Ma ponad 13 lat doświadczenia w dostarczaniu niezawodnych, nowoczesnych aplikacji webowych. Od 2020 roku pracuje w obszarze DevOps, angażując się w projekty mające na celu redukcję długu technicznego oraz rozwój i utrzymanie środowisk testowych alfa i beta. Odpowiada za wdrażanie produktów z wykorzystaniem zarządzania wydaniami i analizą ryzyka. Pomaga w ustalaniu procesów roboczych i wdrażaniu rozwiązań procesowych, które umożliwiają bezpieczne i wysokiej jakości dostarczanie produktów.
Regulamin SO/DO MeetUpów stacjonarnych: https://bit.ly/RegulaminSODO
