SysOps/DevOps Polska Warszawa

Partnerzy:
✅ MDDV https://www.mddv.pl/
✅ Monday.com https://monday.com/lang/pl
✅ Surfshark https://surfshark.com/career
✅ Nearmap https://www.nearmap.com/careers/
✅ IBM https://meetup.cloudpak.site/instana/

***

Prelekcja #1: “Anatomia skalowalnych systemów przetwarzania obrazów z AI” - Jakub Zaron

Jak są skonstruowane systemy, które masowo przetwarzają obrazy i wideo z wykorzystaniem AI? Jakub opowie o stricte inżynieryjnej stronie: dlaczego to idealny use case dla chmury publicznej, jak bolą problemy z dostępnością GPU i czy można im zaradzić, jak skalować i priorytetyzować. Będzie też o zderzeniu ML z inżynierią: Python i jego ograniczenia w zrównoleglaniu, trudności w testowaniu E2E i niespodzianki przy pomiarze stopnia wykorzystania mocy GPU. Praktycznie, w oparciu o dwa faktycznie istniejące systemy produkcyjne.

Jakub Zaron - inżynier systemów oprogramowania z ponad 10-letnim doświadczeniem. Jako Principal ML Engineer w Nearmap buduje zespół rozwijający wielkoskalową platformę do ekstrakcji danych ze zdjęć lotniczych z użyciem AI. Wcześniej w Respo.Vision prowadził zespół budujący platformę do przetwarzania nagrań meczów piłkarskich, od pierwszych wersji po produkcyjną skalę.

***

Lightning Talk: “Od kodu do incydentu: aplikacja na Kubernetes pod czujnym okiem IBM Instana” - Kacper Kurowski

Czy da się zbudować aplikację, wdrożyć ją na Kubernetes i zdiagnozować awarię - w 15 minut, na żywo? Spróbujemy. Zaczniemy od wygenerowania prostej aplikacji z pomocą asystenta AI IBM Bob, wypchniemy ją na klaster Kubernetes monitorowany przez IBM Instana. Wygenerujemy awarię przez wyłączenie poda z bazą lub przepełnienie kolejki i zabijamy poda z bazą danych i patrzymy, jak Instana w czasie rzeczywistym pokazuje, co i dlaczego się posypało.

Kacper Kurowski - od 20 lat pomaga ogarniać aplikacje i infrastrukturę, a ostatnio również związane z nimi koszty. W IBM zajmuje się rozwiązaniami z obszaru IT Automation i FinOps. Najbardziej interesuje go to, jak monitoring i automatyzacja mogą ułatwić codzienną pracę administratorów. Lubi sprawdzać, jak technologia radzi sobie z prawdziwymi problemami, a nie tylko dobrze wygląda na slajdach.

***

Prelekcja #2: “Vulns, Patching & AI: Building Modern RiskOps” - Bartosz Moskwik

Zapraszamy na opowieść o tym, jak zbudowano wewnętrzną platformę do zarządzania podatnościami dla 8000 hostów, wykorzystując Wazuh, intensywne "vibe coding" oraz złoty algorytm priorytetyzacji, który zaoszczędził niezliczone godziny pracy inżynierów. Podczas prelekcji przyjrzymy się wyzwaniom związanym z tak dużą skalą infrastruktury, gdzie tradycyjne metody skanowania i raportowania często zawodzą pod naporem tysięcy alertów dziennie. Omówimy, jak nasz algorytm priorytetyzacji pozwala odsiać szum informacyjny od realnych zagrożeń, koncentrując zasoby zespołu na krytycznych lukach, oraz dlaczego w środowisku rozproszonym precyzyjne ustalanie wag ryzyka jest kluczowe dla zachowania ciągłości operacyjnej i bezpieczeństwa danych.

Bartosz Moskwik - Senior Security Engineer w Surfshark. Były tester, pentester, deweloper oraz inżynier AppSec i DevSecOps. Obecnie koncentruje się na budowaniu rozwiązań z zakresu bezpieczeństwa korporacyjnego dla ery LLM, automatyzacji powtarzalnych zadań i przekształcaniu chaosu związanego z podatnościami w procesy, którymi można efektywnie zarządzać w dużej skali. Dumny „vibe coder”, rozwijający obecnie nową specjalizację - nadzór i zarządzanie agentami AI.

Regulamin SO/DO MeetUpów stacjonarnych: https://bit.ly/RegulaminSODO