🔥 Zapraszamy na SysOps/DevOps Wrocław MeetUp #23 🔥
📅 17.09.2025 godz. 18:00
💬 Sesja Q&A po każdej prelekcji
🎤 Prowadząca: Paulina Mojsak
🧭 Wrocław, biuro Grape Up, ul. Jaworska 11-13, budynek A, piętro I
Harmonogram:
👨🏫 18:00 Networking
👨🏫 18:15 Prelekcja #1: “MLOps - jak zamienić notebook w Databricks na model w AKS?” - Kasper Kalfas
👨🏫 19:20 Prelekcja #2: “FinOps w AWS - jak zoptymalizować koszta swoich środowisk?” - Paweł Hajduk
👨🏫 20:15 Networking i pizza!
📌Pamiętajcie, aby zapisać się też do wrocławskiej grupy lokalnej
https://www.meetup.com/pl-PL/sysopswro/
📌Nagrania z poprzednich MeetUpów znajdziecie na YouTubie http://www.youtube.com/c/SysOpsDevOpsPolska
Partnerzy:
✅ MDDV http://www.mddv.pl/
✅ Grape Up https://grapeup.com/
✅ the:protocol.it https://theprotocol.it/
✅ Spyrosoft https://spyro-soft.com/career/
________________________________________________________________________
Prelekcja #1: “MLOps - jak zamienić notebook w Databricks na model w AKS?” - Kasper Kalfas
W prezentacji Kasper pokaże kompletny cykl życia modelu uczenia maszynowego w środowisku Databricks - od trenowania modelu ML, przez analizę metryk i wybór najlepszego wariantu, aż po budowanie obrazu kontenera i jego wdrożenie do klastra AKS. Proces został oparty na podejściu MLOps, wykorzystując MLflow do zarządzania eksperymentami oraz repozytorium modeli. Finalnym etapem będzie stworzenie obrazu Dockera z wybranym modelem oraz jego publikacja i uruchomienie w Azure Kubernetes Service, wraz z ekspozycją endpointu predykcyjnego. To praktyczne demo przeprowadzi uczestników przez wszystkie etapy wdrożenia modelu ML w chmurze - od notebooka do API w kontenerze.
Kasper Kalfas - specjalista ds. chmur obliczeniowych z ponad 10-letnim doświadczeniem w pracy z AWS, Azure i GCP. Zajmuje się projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań z zakresu DevOps, data engineeringu i MLOps. Na co dzień pełni rolę Cloud Architecta w Software Mind.
_________________________________________________________________________
Prelekcja #2: “FinOps w AWS - jak zoptymalizować koszta swoich środowisk?” - Paweł Hajduk
Chmura to świetne miejsce do przetwarzania danych - oferuje nieograniczone możliwości, coraz bardziej zaawansowane narzędzia, ogromną przestrzeń dyskową i niemal nieograniczoną moc obliczeniową. Brzmi to jak idealne rozwiązanie, ale jak wiadomo, wszystko ma swoją cenę. Podczas tej prelekcji dowiesz się, co tak naprawdę generuje koszty w chmurze i dlaczego, na co warto zwracać uwagę przy ich optymalizacji, jak mitygować niepożądane zmiany oraz jak edukować zespoły, by nie powielać kosztownych błędów z przeszłości.
Paweł Hajduk - Senior DevOps inżynier w firmie Spyrosoft S.A. Od 4 lat pracuje aktywnie z AWS-em, Terraformem oraz miał do czynienia z różnymi narzędziami CI/CD dostępnymi na rynku. Wdrażał systemy od zera, a także projektował je. Chętnie uczy się nowinek technologicznych na rynku, a w wolnym czasie jeździ swoim MTB-kiem po mieście.
Regulamin SO/DO MeetUpów stacjonarnych: https://bit.ly/RegulaminSODO
