MLDM Monday -- 中文自然語言處理 - word2vec

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中文自然語言處理 - word2vec (陳嘉葳)

Google在2013年公佈了一套open source工具: word2vec ,可以高效率將文章單字轉變為實數向量，輸出的詞向量可以被用來做很多NLP相關的工作，例如文章分群、找同義詞、詞性分析、機器翻譯 等等。
其中詞向量的表示法可以做到單字之間的對應，並能以數學方式進行處理，例如 vector('Paris') - vector('France') + vector('Italy') ≈ vector('Rome')，vector('king') - vector('man') + vector('woman') ≈ vector('queen')
本次分享會以程式跑出實際例子，簡單地解釋word2vec的模型運作原理。

工具來源

https://code.google.com/p/word2vec/