MLDM x Data Viz with R | R Shiny II

對於上次的 Shiny 簡介與案例分享意猶未盡嗎？本次講者將帶來更多更深入的 Shiny 實作技巧，包括：

• 在 Shiny 介面中實現 HTML 語法，使文字看起來更有變化
• 當運算量龐大或所需變數多時，讓 Shiny app 能延遲處理
• 利用輸入變數建成中介變數，再用它進行下一步運算
• 淺談如何佈署 Shiny app，包括使用 shinyapps.io 以及 GCP Compute Engine

並且，透過 R 內建的資料集，讓大家動手嘗試（建議可先安裝好 shiny、ggplot2、rsconnect 套件）。

同時，講者也將分享過去做過的兩個 Shiny 專案：

1. 臺銀外匯資料個人視覺化
2. 臺灣各鄉鎮市區老化情形

----

講者：Yu-Zhen Tu

• 菜鳥工程師，喜歡思考資料能提供什麼幫助
• 曾為 Coursera R Programming 的 Community Mentor
• 喜愛旅行，在旅途中讓靈魂跟上
• À lundi! :)