MLDM Monday｜Domain Adaptation 的數學理論推導

主題：Domain Adaptation 的數學理論推導

摘要：
機器學習在實務上常會需要解決 Domain Adaptation 的問題，也就是說，訓練模型所使用的資料，和實際上模型要預測的資料，它們的分佈是不一樣的。近年來（2014~）有相關多的研究，針對 Domain Adaptation 的應用情境提出很多解決方式，但其基本的數學原理仍然大同小異。本次演講會針對 Domain Adaptation 的數學理論做比較詳細的介紹，主要會參考這篇論文：
https://www.alexkulesza.com/pubs/adapt_mlj10.pdf

講者介紹：
Mark Chang
人工智慧及數學的愛好者，喜歡從數學理論的角度來切入人工智慧的研究。