MLDM Monday @ 三創育成 | An introduction to Causal Inference and ...

本次聚會地點於三創育成基金會（11F）場地
三創 ACCUPASS 活動報名連結：https://www.accupass.com/event/2103090820267258736390

講題：An introduction to Causal Inference and Identification Strategies in observational studies

講題介紹：在大數據的資料分析中，我們常常需要客觀的評估某個intervention 對outcome 是否有因果關係，以及因果效應有多顯著。由於在流行病學、計量經濟學以及生物統計中，面對的資料大都是觀察性資料，必須透過 Causal Inference 的方法，降低 Selection Bias，才能得到正確的因果效應的估計。

本次演講將透過 Rubin 的 Potential outcome framework 以及 Judea Pearl 的 DAG 方法，解釋資料裡面的 Selection bias 以及 Confounding factors，以及如何去掉這些干擾。也會介紹一些常用的識別策略，像是 Matching、回歸以及工具變數法來推估因果效應。

講者介紹：Allen Kao

華碩 AICS Senior Director，在團隊中負責電子病歷大數據產品研發以及 Computer Vision 技術研發，有多年的軟體產品開發經驗。