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🇩🇪 Zur Information: Die Talks werden auf Deutsch gehalten. ☺️

👉 Früher galt „Learn to code“, heute heißt es immer öfter: „Beschreibe, was du willst.“ Aber ist Prompting wirklich das neue Coding? Und was genau verbirgt sich hinter Begriffen wie General AI, Super-KI und LLMs?
Karl Södler ordnet Begriffe wie LLMs, General AI und Super-KI ein und beleuchtet deren Stärken, Grenzen sowie den effektiven Einsatz von Frameworks wie BMAD oder Konzepten wie MCP.

👉 Christoph Muth teilt seine praktischen Erfahrungen beim Bau seiner App, um die Grenzen des sogenannten "Vibe Codings" zu testen, bei dem Architektur und Implementierung fast vollständig einer KI überlassen werden.

🗓 Agenda
17.45 Uhr Ankommen
18.00 Uhr Begrüßung
18:00 Uhr Genial oder nur generativ?
18:15 Uhr Ist Prompting das neue Coding?
Anschließend offener Austausch (Netzwerken & Fingerfood)

📣 Genial oder nur generativ? (Karl Södler)
Was sind LLMs: billiger "AI"-Feenstaub oder "Der leise Übergang zur Super-KI" (Verena Deller, codecentric AG)? Wir klären: Was ist Intelligenz, starke/schwache KI, Super-KI? Wo passen Frameworks wie BMAD und Konzepte wie MCP rein? Was sind Stärken/Grenzen der LLMs? Die korrekte Einordnung hilft beim effektiven Einsatz von Modellen wie Claude oder Frameworks wie BMAD.

📣 Ist Prompting das neue Coding? (Christoph Muth)
Früher hieß es: „Learn to code“. Heute heißt es oft nur noch: „Beschreibe, was du willst.“ Aber wie weit kommt man wirklich, wenn man die Architektur-Entscheidungen und die Implementierung fast vollständig einer KI überlässt? In diesem Talk teilt Christoph seine Reise beim Bau einer eigenen Einkaufslisten-App – von der Frustration über bestehende Lösungen bis hin zum fertigen Produkt in der Cloud. In einem Team aus Designerin und (AI-assisted) Developer wurde versucht, die Grenzen des „Vibe Codings“ auszuloten.

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