TensorFlow Buenos Aires #2


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Se viene la segunda edición del Buenos Aires TensorFlow Meetup! Vamos a hacer un recorrido rápido de los últimos updates del equipo Google anunciados en el TF Dev Summit y en el Google I/O. Y después: dos charlas de primera linea de la industria y la academia sobre problemas de NLP.
Sequence Labeling de CVs en TensorFlow
Juan Aizpuru, NLP Tech Lead @ Avature
El equipo de NLP de Avature desarrolla un pipeline de parseo de CVs. En esta charla vamos a presentar la migración de parte del mismo a una red recurrente en TensorFlow, algunas consideraciones de estabilidad y performance relacionadas a la puesta en producción y el planeamiento del próximo ciclo de mejoras.
Diferentes mecanismos de atención y cómo implementarlos
Milagro Teruel, Computer Science PhD Student @ FAMAF
Los mecanismos de atención son unos de los últimos trucos en el campo de redes neuronales, pero ¿qué son? Atención es una técnica muy poderosa, conceptualmente muy simple, pero no existe una única forma de implementarla. En esta charla veremos cómo se traduce la atención en los diferentes problemas clásicos de ML. Tomando como ejemplo una Bi-LSTM, vamos a ver cuáles son las opciones de arquitectura y cómo impacta en el output de la red.
Habrá 🍻 y 🍖 cortesía de Avature! Este espacio sigue en pañales y nuestro objetivo es que salgan colaboraciones útiles entre academia e industria en el area. Si tienen ideas, sugerencias, quieren ser, o conocen candidatos/as a speakers para próximos eventos, serán muy bienvenidas.

TensorFlow Buenos Aires #2