Fairness en modelos de lenguaje: Un vistazo a los sesgos de género

En esta charla daremos un vistazo a las consideraciones que hay que tomar al momento de desarrollar aplicaciones que utilizan modelos de lenguaje natural de cara al sesgo de género. Tomaremos como caso de estudio el Sistema Recomendador de candidatos desarrollado por el área de Innovación del Instituto Milenio Fundamento de los Datos.

Encontrar el candidato o el empleo ideal es un desafío para las empresas y profesionales en la actualidad. La tendencia al alza de la rotación de colaboradores dentro de las empresas y el aumento de la demanda de profesionales capacitados hace cada vez más necesario que los procesos de reclutamiento y selección sean eficientes y efectivos, sin descuidar la propagación y/o amplificación de sesgos presentes en procesos históricos.