(CZ) Quality Engineering Live Panel

Registrace a připojení na webinář
K připojení na webinář je potřeba vyplnit náš formulář, poté vám na email dojdou veškeré potřebné informace k připojení se na událost. Těšíme se na vás!

Obsah webináře
Quality Engineering se často skloňuje jako buzzword, ale jak vypadá v praxi?
V tomto webináři se podíváme na reálné zkušenosti tří expertů, kteří QE zavádějí v různých prostředích a týmech.
Budeme mluvit o tom, co funguje, kde jsou nejčastější překážky a jak se mění role týmů, spolupráce i přístup ke kvalitě.
Čekejte otevřenou panelovou diskusi plnou konkrétních příkladů, inspirace a praktických pohledů z praxe.

Co si odnesete

• Jak vypadá Quality Engineering v praxi - konkrétní zkušenosti z různých týmů a projektů
• Nejčastější překážky při zavádění QE a jak je překonat
• Jak změnit přístup ke kvalitě - od testování na konci k odpovědnosti celého týmu

Webinářem vás provedou
Tereza Kuco
Testování se věnuji od počátku své kariéry v IT, během níž jsem prošla cestu od manuálního testování až po tvorbu a implementaci testovacích strategií na velkých nadnárodních projektech. Moje zkušenosti mi umožňují transformovat tradiční procesy do moderního pojetí Quality Engineeringu, který integruje kvalitu do celého vývojového cyklu. Pomáhám týmům dodávat spolehlivý software, na který se mohou spolehnout.
Katarína Vavreková
Test manažerka s téměř desetiletou praxí v oblasti zajišťování kvality. Kromě test managementu se věnuje také business analýze. Zajímá se o aplikaci soft skills ve světě IT, týmovou dynamiku, komunikaci a týmovou spolupráci v kontextu Quality Engineeringu.
Boris Maťko
Boris Matko je pragmatický lídr v oblasti softwarové kvality a dodávky, který kombinuje hluboké zkušenosti s testováním a agilní přístupem k vývoji SW. Pomáhá týmům překonat tradiční přístup k testování tím, že kvalitu pomáhá přirozeně začlenit napříč celým vývojovým cyklem – se zaměřením na včasné odhalování rizik, kontinuální zpětnou vazbu a týmovou odpovědnost. Jeho přístup propojuje technické postupy s reálným dopadem na byznys – čímž podporuje chytřejší rozhodování a rychlejší, spolehlivější dodávku. Nejlépe funguje v samořízených prostředích, kde pomáhá týmům růst v autonomii, odpovědnosti a schopnosti inovovat.
David Sedláček
Odešel jsem z vývoje a více než 8 let se primárně věnuji zajištění kvality a řízení. Od roku 2018 se také podílím na projektech souvisejících s AI/ML a dnes mě zajímá praktické využití umělé inteligence v návrhu a zajištění kvality.