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Queridos parroquian@s!

Triunfantes como Ignacio Zaragoza (pero sin la chiripa) anunciamos nuestro meetup de Julio, titulado "Machine + Data Ethics". Cubriremos temas sobre implicaciones sociales de los algoritmos, destrucción del trabajo, visualizaciones fraudulentas, y transparencia algorítmica. Es importante que, a la luz del ascenso de las regulaciones que están cabildeándose en Europa, tengamos ya estas discusiones. Este Pub queremos que sirva precisamente para comenzarlas, y como hay mucha tela de donde cortar, tendremos otro pub dedicado a este tema más adelante este año.

Tendremos 5 charlas relámpago sobre el uso ético de datos y machine learning, y al finalizar tendremos un panel donde estaremos discutiendo cómo mitigar, darle la vuelta, o resolver los dilemas éticos al momento de utilizar datos o modelar la realidad.

Gracias a Google México, la cita sigue siendo en Centraal, este Jueves 27 de Julio a las 19:00.

AGENDA

• 7:30 - 7:40: Bienvenida por Xuxo Ramos.

• 7:40 - 8:00: "Transparencia Algorítmica" (20 mins), por Irving Wilmer (https://twitter.com/eardil), Data Scientist en CLTRA CLCTVA (http://culturacolectiva.com/).

• 8:00 - 8:20: "Implicaciones Sociales de los Algoritmos" (20 mins), por Miguel Escalante (https://twitter.com/skalas), Presidente de la Sociedad de Científicos de Datos de México (http://sociedat.org/).

• 8:20 - 8:40: "Mintiendo con Visualización de Datos" (20 mins), por Irving Morales (https://twitter.com/moaimx), CEO y Chief Ape en MorlanMx (http://www.morlan.mx/) y en La Data.

• 8:40 - 9:00: "Protegiendo nuestra Huella Digital" (20 mins), por Juan Manuel Casanueva (https://twitter.com/jm_casanueva), CEO en SocialTIC (https://socialtic.org/).

• 9:00 - 9:20: "El Otro Carril: De la AI a la Human AI" (20 mins), por Yadir Sánchez (https://twitter.com/sanyadir).

• 9:20 - 10:20: Panel "Soluciones para convivencia virtuosa con los algoritmos", moderado por Andrea Fernández (https://twitter.com/feranimal), asesora de presidencia en INEGI (http://www.inegi.org.mx/).

Corran la voz! Díganle a sus cuates! Esperamos verlos ahí!

  • The Data Pub

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