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Data Pub Abril: Responsible AI to Benefit Society, Use Cases and Lessons Learned

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Carl W.
Data Pub Abril: Responsible AI to Benefit Society, Use Cases and Lessons Learned

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¡Parroquian@s! 👋

Este mes de abril tendremos un meetup el jueves 24, y nos complace anunciar la participación de Kit Rodolfa, PhD, quien es Director de Investigación en el Laboratorio de Regulación, Evaluación y Gobernanza (RegLab) de Stanford, con la charla:

Responsible AI to Benefit Society: Use Cases and Lessons Learned

(La charla es es inglés)

¿De qué va la charla?

Las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) están encontrando cada vez más aplicaciones en una amplia gama de contextos de alto impacto social y decisiones críticas. Cuando se implementan de manera cuidadosa, estas herramientas tienen el potencial de modernizar la prestación de servicios gubernamentales y superar desafíos históricos como la falta de personal, el rezago en la atención de casos y los procesos ineficientes. Sin embargo, cuando se aplican sin cuidado, pueden generar o agravar riesgos que perjudiquen justamente a las personas a las que estos programas están destinados a ayudar.

Esta charla ofrecerá una visión general de las lecciones aprendidas a partir de varios estudios de caso sobre la aplicación de la IA y el ML en distintos contextos de políticas públicas, que van desde la mejora de la infraestructura urbana hasta la protección ambiental y la prestación de servicios sociales para romper ciclos de encarcelamiento.

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What is the talk about?

Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) tools are finding growing applications in a wide range of high-stakes, socially-impactful settings. When deployed thoughtfully, these tools hold the promise of modernizing government service delivery and overcoming long-standing challenges of insufficient staffing, case backlogs, and inefficient processes; but when applied carelessly, they can introduce or exacerbate risks of harms to the very individuals these programs are designed to serve. This talk will provide a survey of lessons learned from several case studies of applying AI and ML across policy settings ranging from improving city infrastructure to environmental protection to social service delivery to break cycles of incarceration.

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La cita es este próximo jueves 24 de abril (2025) a las 7:00 pm (Hora de Ciudad de México) en "Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey" https://goo.gl/maps/eD5acVqaZ5MamH6T6 para aquellos que estén en la CDMX y también estaremos haciendo streaming del evento por nuestro canal de YouTube:

https://www.youtube.com/c/TheDataPubChannel.

¡Recuerden que al final tendremos networking 🌐!

¡Esperamos verlos por acá!

La agenda es la siguiente:

  • 7:00pm - 7:30pm Bienvenida y Anuncios
  • 7:30pm - 8:45pm Responsible AI to Benefit Society, Use Cases and Lessons Learned
  • 8:45pm - 10:00pm Chelas, pizzas y networking!

Pueden ir reservando su espacio registrándose en el evento.

*El lugar cuenta con estacionamiento $50 pesos tiempo indefinido.

¡Esperamos verlos por acá!

- Data Pub

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