Le cleaning, filtering, feature engineering, création de modèle, stacking, blending, validation, cross-validation, etc… sont les différentes étapes d’une bonne recette de machine learning.
Curieux de découvrir ce qui se cache derrière la théorie? Une bonne dose d'expérience, et une pincée de vaudou.
La première édition de ce challenge éclair, organisé par FrenchData, a réuni au cours d’une soirée 250 passionnés de data.
Ce challenge est désormais ouvert à tous. Le thème étant : combien coute une boite de médicament ?
L’objectif de ce challenge est de mettre au point un modèle prédictif pour estimer combien coûte une boite de médicament, afin par exemple d’aider à en fixer le prix, ou de détecter des anomalies dans les tarifs.
