#22 - Transparence et protection de vie privée à l’ère du big-data
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Ethique et algorithme, où est la limite??
Vous souvenez-vous du robot Tay de Microsoft ? Tay est un robot doté d’une intelligence artificielle et capable de l’accroître en conversant avec des internautes via des tweets. En Mars dernier, ses créateurs ont dû le désactiver au bout de quelques heures car il véhiculait des propos racistes, négationnistes ou encore sexistes. Tay était tombé sous l’influence d’interlocuteurs humains mal intentionnés qui lui apprenaient surtout la violence verbale ! Qui blâmer?? Les internautes qui ont provoqué ces dérives, le robot lui-même ou les développeurs de Tay qui n’avaient pas anticipé le risque??
Avez-vous entendu parler de ProPublica qui a recensé le cas d'un algorithme utilisé pour prédire la probabilité qu'un individu commette un crime dans le futur? En l'occurrence, l'algorithme en question a montré que les noirs étaient plus enclins au crime que les blancs après avoir utilisé des données extrêmement biaisées.
Bref, vous l’aurez compris les développeurs portent sur leurs épaules une lourde responsabilité.
François Royer nous présentera les mécanismes permettant de mettre en place des applications de machine learning transparentes et auditables.
Ulrich Aïvodji évoque les problématiques liées aux données à caractère personnel et la protection de vie privée des utilisateurs. Il nous présentera des solutions pratiques qui mettent en oeuvre le paradigm “privacy by design” recommandé par le GDPR (General Data Protection Regulation) dans le contexte d’une application de covoiturage.
Vincent Grégoire-Delory conclura cette soirée "éthique et algorithme".
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Bio :
François Royer : Agronome, docteur en halieutique, François est directeur chez PwC France, en charge du Datalab et de l’App Factory. Passionné par l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle, il accompagne les entreprises dans leur transformation digitale en favorisant la maîtrise des risques et la transparence technologique.
Ulrich Aïvodji : Doctorant en Informatique, Ulrich travaille au LAAS-CNRS au sein des équipes ROC(Recherche Opérationnelle, Optimisation Combinatoire et Contraintes) et TSF(Tolérance aux fautes et Sûreté de Fonctionnement). Ses travaux de recherche portent sur la protection de la vie privée dans les services de localisation.
Vincent GRÉGOIRE-DELORY : Maître de Conférences, Vincent Grégoire-Delory est directeur de l’Ecole Supérieure d’Ethique des Sciences (ESES) de l’Institut catholique de Toulouse (ICT) et responsable de la Plateforme éthique du consortium public-privé Toulouse White Biotechnology (TWB).
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Cette soirée est organisée par le groupe Data Science de Toulouse. L’entrée est libre à toutes les personnes intéressées par les problématiques du Big Data.
Attention les places sont limitées
INSCRIPTION OBLIGATOIRE sur le site
https://www.meetup.com/Tlse-Data-Science/
Le programme de la soirée :
• 18h30 - Accueil de participants et news du monde data science
• 18h45 - Transparence et traçabilité des algorithmes de machine learning
• 19h30 - Gestion des données et vie privée du citoyen urbain
• 20h15 - Conclusion "éthique et algorithme"
• 20h30 - Moment apéro et échange entre les membres
Un grand merci à nos sponsors :
Un merci tout spécial au VillageByCA qui nous prête gracieusement leur salle de conférence.
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Les meetups peuvent être filmés et le public photographié au long de l'événement. En participant à ces rencontres vous autorisez la publication des photos sur notre site Toulouse Data Science Meetup. Cette autorisation n'inclut pas une utilisation publicitaire d'image.
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#22 - Transparence et protection de vie privée à l’ère du big-data