#38 Soirée Multi-sujets

Une fois n'est pas coutume, le TDS vous propose une soirée multi-sujets.
Trois sujets, trois speakers, trois fois plus de TDS !

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Sujet n°1 : Google Colab & Google Cloud Deep Learning VM : Le ML dans le Cloud de façon simple par Florient Chouteau

Une petite présentation sous forme de démo de Google Colaboratory et de Google Deep Learning VM (aussi appelés AI Platform Notebook), deux solutions faciles d'accès pour obtenir un environnement de travail Machine Learning déjà configuré, dans le cloud, exposé avec un jupyter notebook.

Que ce soit dans un contexte d'autoformation, de partage de code ou d'enseignement, mais aussi de compétition Kaggle et d'entraînements plus longs, ces produits sont très pratiques à l'utilisation, et sont un pas de plus vers l'accessibilité pour tous

Bio : Florient Chouteau - Ingénieur Deep Learning à Airbus DS

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Sujet n°2 : Comment Ignite simplifie l'entraînement de réseaux de neurones avec PyTorch ? par Victor Fomin

Comment l'utilisation d'Ignite réduit la taille du code à écrire sans contraindre l'utilisateur pour entraîner un réseau de neurones, calculer et visualiser les métriques, sauvegarder le meilleur modèle, et intégrer d'autres modules utiles lors de l'apprentissage d'un réseau de neurones.

Bio : Victor Fomin - Ingénieur Deep Learning chez Magellium

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Sujet n°3 : REX sur l'organisation d'une compétition Kaggle présenté par Jean-Francois Faudi

De la préparation du dataset et du choix de la métrique, au lancement de la compétition et à l'inévitable leak pour finir par les interviews avec les vainqueurs et la validation des résultats, la gestion d'une compétition Kaggle n'est pas un long fleuve tranquille. Retour sur une aventure extraordinaire !

Bio : Jeff Faudi - Machine Learning et Open-Innovation chez Airbus DS Intelligence.

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Agenda:
• 18h45 - Accueil des participants
• 19h15 - Talk d'introduction
• 19h30 - Présentations (30 minutes chacune)
• 21h00 - Moment apéro et échange entre les membres

Un GRAND MERCI à notre SPONSOR :

• Dexstr : https://www.dexstr.io/fr/
• Airbus : https://www.airbus.com/

Un merci tout spécial à Nathalie et Benoit d’HarryCow Coworking pour leur accueil.

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