Lyntaler: Python+Rust, RAG, object detection og Databricks

Velkommen til ML meetup! Denne gangen har vi fire lyntaler:

Object detection (Iver Jordal, 5-10 min):
Iver viser fram et lite hobbyprosjekt han gjorde i juleferien. Han trente en object detector på PDFer med musikknoter, og laget en interaktiv note-app hvor modellen ble brukt.

Python+Rust og distribuert prosessering (Iver Jordal, 5-10 min):
Python er et populært språk i ML-sammenheng, men av og til er det ikke kraftig nok. Hvordan kan man bruke Rust til å kjøre maskinlæringsmodeller og annen prosessering? Og hvordan kan man fordele arbeidet på mange maskiner for å få det til å gå kjapt, uten betydelige flaskehalser?

RAG - Hvordan gå fra hype til verdi (Olav Markussen, 10 min):
Retrieval-Augmented Generation (RAG) høres fancy ut, men hvordan skaper vi faktisk verdi? Med eksempler fra advokatpraksis og byggeteknikk viser Olav hvordan RAG kan løse reelle utfordringer og forbedre dokumenthåndtering i praksis.

Databricks (Erlend Sognli Høyem, 5-10 min):
Hvorfor vil et verktøy, som eksempelvis Databricks, i kombinasjon med AI og ML endre markeder slik vi kjenner de i dag? En organisatorisk ikke-teknisk gjennomgang fra reaktivitet til proaktivitet.

Arrangementet passer bra for programmere og andre teknisk interesserte.

Det serveres dessverre ikke middag under arrangementet, men de som vil kan kjøpe seg mat i kaféen i første etasje før meetupen starter.