Webinar (AI Tech Talk): Data centric AI: no es oro todo lo que reluce

Un enfoque práctico del día a día de un data scientist, que intentará ofrecer una visión realista enfocada en la calidad del dato.

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Seguimos ofreciendo contenido de valor para que no dejes de aprender y lo hagas en todas las áreas y con los mejores expertos y expertas. Y en esta ocasión nos espera una interesante Tech Talk enfocada en la parte mas práctica del trabajo del data scientist, a cargo de Germán Cabrera Martínez, Lead Data Scientist at EVO Banco y miembro de la comunidad Data Science Stack Exchange.

## • SOBRE LA CHARLA

El objetivo de la charla sería exponer, desde una experiencia profesional, un enfoque práctico del día a día de un data scientist, la importancia de cuidar los ingredientes que forman un buen conjunto de datos, el trabajo que ello requiere y aportar una visión más realista, enfocada en la calidad del dato, de lo que se viene llamando ciencia de datos.

A veces menos es más, si asegura un análisis fiel al problema en cuestión, y si se sabe diseñar el objetivo del problema que se pretende resolver.

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## PONENTE: Germán Cabrera Martínez

Ciencia de datos, atención al detalle y enfoque a negocio. Búsqueda de valor a través del rigor numérico para la toma de decisiones. Licenciado en ciencias físicas, con experiencia en proyectos nacionales e internacionales con ciencia de datos para los sectores de IoT, industria y banca. Intento evitar el uso de la palabra "evidente" siempre que los datos puedan hablar por sí mismos.

https://www.linkedin.com/in/german-cm/
https://datascience.stackexchange.com/users/83791/german-c-m

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