Webinar (AI Tech Talk): Explicabilidad Algorítmica


Details
Aprende sobre la explicabilidad algorítmica. En este webinar veremos los métodos más conocidos, centrándonos sobre todo en la librería SHAP.
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## • SOBRE LA CHARLA
En esta ocasión hablaremos sobre una rama algo menos conocida de la Inteligencia Artificial: la Explicabilidad, que nos permite hacer que modelos de machine learning complejos sean interpretables en mayor o menor medida. Comenzaremos desde lo más básico, su definición, analizaremos diferentes técnicas (siempre con ejemplos incluidos) y, finalmente, presentaremos el método SHAP, que lo revolucionó todo, y al que estudiaremos en detalle en la última parte de la charla.
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## • SOBRE LOS PONENTES
### Paloma Megías Mesa
Data Scientist en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) actualmente. Graduada en Matemáticas. Máster en investigación Matemática (UEx) y Máster en Data Science (UAM). Desde 2021, impulsora de la red Extremadura AI.
https://linkedin.com/in/paloma-m-39075b176
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