Name: Clase 3: Python y Machine Learning: de 0 a 100 con Reinforcement Learning
Start: 2020-03-30T19:00:00+02:00
End: 2020-03-30T21:00:00+02:00

❗ Nueva sesión del curso: CLASE 3: Introducción a RL
Para acceder a las clases es necesario inscribirse en eventbrite.
https://www.eventbrite.es/e/entradas-curso-online-python-y-machine-learning-de-0-a-100-con-rl-101306049120 (apúntate en este mismo link a las clases 4 y 5).

❗ El link para conectarse al curso se recibirá en un correo de eventbrite unos momentos antes del comienzo de la clase. Asegúrate de revisar tu spam y si no escríbenos por privado.

❗Los videos de las clases anteriores están disponibles en nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCmTK9Sn40ie9cPH3Ak18gZA Suscríbete para no perderte ninguno.

------------------------------------------------------------------------

En estos días de cuarentena vamos a aprovechar para encadenar un curso online que nos lleven desde lo más básico en Python (clase 0 enfocada a aquellos que no tienen nada de conocimiento previo) hasta entender las bases de una de las ramas más prometedoras del Machine Learning: El aprendizaje por refuerzo.

El contenido de las clases será el siguiente, y cualquiera puede incorporarse al curso en cualquiera de ellas. Ten en cuenta que algunos bloques son complejos o extensos, por lo que los enfocamos con vista a usar estos conocimientos en Aprendizaje por Refuerzo.

Todas las clases tienen una primera parte teórica y una segunda parte práctica que haremos en live.

CLASE 0: Ponente: Andrés Matesanz
Disponible el vídeo en nuestro canal (ver link arriba)

- Instalar Python
- Instalar Anaconda 🐍
- Crear un entorno
- ¿Qué es un jupyter notebook? 🪐
- ¿Qué es Google Colab?
- Conceptos básicos de python
- Tipos de dato
- Funciones y clases

CLASE 1: Ponente: Joaquín Terrasa
Disponible el vídeo en nuestro canal (ver link arriba)

- Fluye en Python
- Versiones
- Ayuda
- Tipado de datos
- Documentación y manejo de errores
- Programación Funcional
- Funciones anónimas
- MapReduce
- Ciencia de datos
- numpy
- pandas
- visualización de datos
- datos abiertos

CLASE 2: Ponente: Joaquín Terrasa
Python Avanzado: Introducción a la Computación Numérica.
Disponible el vídeo en nuestro canal (ver link arriba)

--------MODULO RL---------

CLASE 3: Lunes 30 de marzo de 19:00 a 21:00
Introducción a RL
Ponente: Andrés Matesanz

- Cadenas de Markov
- Procesos de Recompensa de Markov
- Procesos de Decision de Markov
- Escribiendo nuestro primer Entorno
- Descubriendo Gym

CLASE 4: Jueves 2 de abril de 19:00 a 21:00
Ecuación de Bellman y Q-learning
Ponente: Andrés Matesanz

- Cadenas de Markov
- Procesos de Recompensa de Markov
- Procesos de Decisión de Markov
- Escribiendo nuestro primer Entorno
- Descubriendo Gym

CLASE 5: Lunes 6 de abril de 19:00 a 21:00
Redes Neuronales y RL
Ponente: Andrés Matesanz

- Breve introducción al Deep Learning
- Redes neuronales y Reinforcement Learning
- Método Cross-Entropy
- Deep Q-learning

El método de enseñanza será totalmente gratuito y vía online.
Todas las clases tienen una primera parte teórica y una segunda parte práctica que haremos en live.

🎁 Tendremos sorpresas para todos los asistentes a través de los nuevos patrocinadores de Spain AI! Estate atento, iremos desvelando más detalles a lo largo del curso...

Spain AI

Elena Molinaro

Valencia AI group [Spain AI]

Technology

Artificial Intelligence

Robotics

Big Data

Emotional Intelligence

Natural Language Processing

Machine Learning

Data Analytics

Predictive Analytics

Neural Networks

Data Mining

Knowledge Sharing

Artificial Intelligence Applications

Machine Intelligence

Artificial Intelligence Programming

Deep Learning

Darío Terrés Cayuelas

Arki

Jose Enrique

Carlos Ibáñez

user 301356208

David Sánchez Lopez

Clase 3: Python y Machine Learning: de 0 a 100 con Reinforcement Learning

Online event

Share

Valencia AI group [Spain AI]

Clase 3: Python y Machine Learning: de 0 a 100 con Reinforcement Learning

Valencia AI group [Spain AI]

Details

Members are also interested in