WAIT AI MEETUP #20: AI Projects & Value Delivery

Hejo!

W tym miesiącu przyjrzymy się AI Project Management, a konkretniej — dostarczaniu wartości dla klienta w projektach AI - czyli pragmatyce projektowej.

Jak co meetup wprowadzamy coś nowego lub usprawniamy coś starego.

Od tego miesiąca wprowadzamy MOTTO MEETUPU - sentencję, z którą możecie się utożamić, zainspirować - lub przeciwnie - stwierdzić, że to bullshit :)
Razem z naszymi speakerami wybraliśmy 2: dostaniecie je na broszurze przy wejściu.
Czy są trafne? Oddają prawdę projektową? Oceniacie sami :)

WAŻNE #1: Pizzę, napoje i broszury stawia Vladimir budżetem DATAWORKSHOP.EU. Dodatkowo Vladimir ogarnia kod zniżkowy -100% dla społeczności WAIT na jego nadchodzący warsztat z RAG. Pójdzie o tym osobna komunikacja na dniach - więc czekajcie.

WAŻNE #2: Trzeci raz z rzędu wchodzimy we współpracę z konferencją Infoshare i ogarnęliśmy zniżki dla naszego community. Sami tam jedziemy i jeszcze będziemy robić akcję wspólnego wyjazdu do Gdańska - co by się jeszcze lepiej poznać. O tym jednak w osobnych komunikatach wkrótce.

WJAZD po bilety na Infoshare ze zniżką TUTAJ

Jeżeli myślisz, że nasz Meetup może kogoś z Twoich znajomych zainteresować - bierz ich ze sobą!

-------------------------------------------------------------------------------------------------
Agenda:

• 18:00 <- Powitanie.
• 18:05 - 18:50 Artur Suchwałko, PhD: "Dlaczego machine learning nie działa i gdzie jest problem?"
• 18:50 - 19:00 Przerwa networkingowa
• 19:00 - 19:45 Vladmir Alekseichenko: "Software 3.0: Od wrappera na LLM do realnej wartości biznesowej."
• 19:45 - 19:55 Słowo od DataWorkshop
• 19:55 - 20:00 Ankieta Ewaluacyjna
• 20:00 - 20:10 Plany WAIT
• 20:10 - 21:00 --- PIZZA TIME + Networking ------

--------------------------------------------------------------------------------------------------
Prelegenci:

Artur Suchwałko, PhD (LinkedIn): Artur od blisko trzech dekad projektuje i buduje rozwiązania ML, które faktycznie działają na produkcji i mają istotny wpływ na decyzje oraz wyniki biznesowe. Współtworzył ponad setkę projektów ML w finansach, ubezpieczeniach, e-commerce i innych branżach. Matematyk, były wykładowca i współautor książki o prognozowaniu szeregów czasowych. Po godzinach: improwizator komediowy i (współ)opiekun małego stada psów.

Vladimir Alekseichenko (LinkedIn):
Founder & CEO DataWorkshop. Od dekady wdraża modele ML na produkcję. Były Architekt w General Electric. W DataWorkshop Lab wypracował frameworki 7 Poziomów Autonomii AI i Software 3.0. Przeszkolił 10 000+ osób w tym z Google, IBM, Lufthansa, Orange, ING. Podcast Biznes Myśli: 500k+ odsłuchań. Na meetupie pokaże jak przejść od demo do realnej wartości z LLM.
--------------------------------------------------------------------------------------------------
Abstrakty:

Artur Suchwałko, PhD: "Dlaczego machine learning nie działa i gdzie jest problem?"
Łatwo jest zrobić model machine learning (ML), który “na papierze” wygląda dobrze. Trudniej uzyskać to, żeby pomagał podejmować dobre decyzje. Jeszcze trudniej uzyskać istotne korzyści. Na podstawie swojego doświadczenia opowiem o tym, co naprawdę decyduje o sukcesie w projektach korzystających z ML.

Vladimir Alekseichenko: "Software 3.0: Od wrappera na LLM do realnej wartości biznesowej."
Większość projektów LLM kończy się na demo. Wygląda dobrze na spotkaniu - nie dowozi wartości na produkcji. Problem rzadko leży w modelu. Leży w architekturze, kontroli i braku kompetencji systemowych. W wystąpieniu pokażę czym jest Software 3.0 - podejście, w którym LLM jest komponentem systemu, nie całym rozwiązaniem - różni się od wrapperów na GPT. Omówię 7 Poziomów Autonomii AI, framework wypracowany w DataWorkshop Lab po tysiącach godzin testów, i pokażę na którym poziomie rynek traci najwięcej pieniędzy. Realne przykłady, zero hype'u, perspektywa praktyka.

******
Uczestnik, dokonując zgłoszenia na wydarzenie, wyraża zgodę na nieodpłatne utrwalanie swojego wizerunku podczas jego trwania oraz na wykorzystanie tych materiałów w celach promocyjnych organizatora tj. WAIT - Wrocław AI Team, w tym na publikację zdjęć na portalach społecznościowych.