WAIT AI MEETUP #24: AI & Security
Details
Hej Społeczności!
Ci co chodzą do nas to wiedzą, ci którzy przyjdą pierwszy raz dopiero doświadczą:)
Po każdym meetupie robimy ewaluację aby conajmniej trzymać poziom a jeszcze lepiej by się poprawiać. Wczytujemy się bardzo wnikliwie w to co piszecie. Z ostatnich 2 meetupów płynie od Was jasny sygnał:
- „Więcej technikali niż takich ogólników."
- „Liczyłam na bardziej techniczną wiedzę."
- „Na 1 prelekcji zabrakło mięska technologicznego."
- „Więcej naukowych tematów."
- „W pierwszym panelu było niewiele wiedzy — ciekawa firma, ale mało merytoryczna i w ogóle nie techniczna."
Nie możemy tego ignorować, skoro z ankiet wynika też, że 50% sali to Seniorzy IT.
Miejsce i dobór prelegentów sprzyja aby wyjść ku tej części z Was.
Lead Big Data Engineer i profesor Informatyki z podwójnym doktoratem (matematyka i informatyka) w naszym odczuciu to przewłaściwe osoby aby dowieźć temat!
Z drugiej strony nie możemy ignorować takich głosów:
- „Podobało mi się, że prezentacje były zrozumiałe nawet przez osoby z mniejszą wiedzą w branży."
- „Dużo wiedzy dla osoby, która jest laikiem."
- „To że wiedza była przekazywana w prosty i zrozumiały sposób"
- „Ciekawe tematy i ciekawi prelegenci, łatwo się ich słuchało"
Mówimy do Was: nie lękajcie się! Nawet jakby Rafał wjechał z terminalem (CLI - nie chodzi o pobieranie od Was opłat - przyp. red.) a Marek pokazał wzory to szykujemy przystępny Panel, a do pizzy i pogadania z innymi nie trzeba być programistą - więc zapraszamy.
WAŻNE #1: Pizzę, napoje i broszury stawia życzliwym nam sercem i kieszenią SoftServe
WAŻNE #2: Miejscówkę i formalności na PWr ogarnęli współorganizatorzy meetupu: Koło Naukowe White Hats - zdolna młodzież od Cybersecurity. Czapki z głów dla Was (oczywiście białe)!
Jeżeli myślisz, że nasz Meetup może kogoś z Twoich znajomych zainteresować - bierz ich ze sobą!
-------------------------------------------------------------------------------------------------
Agenda:
- 18:00 <- Powitanie.
- 18:05-18:10: Słowo od SofServe
- 18:10 - 18:55 Rafał Tokarski: "Podwójny agent - wróg zawsze był blisko"
- 18:55 - 19:40 prof. Marek Klonowski, : "Jak skutecznie uczyć zapominania, czyli co to jest Machine Unlearning?"
- 19:40 - 20:10 PANEL DYSKUSYJNY
- 20:10 - 20:20 Ankieta Ewaluacyjna i plany WAIT
- 20:20 - 21:00 --- PIZZA TIME + Networking ------
--------------------------------------------------------------------------------------------------
Prelegenci:
Rafał Tokarski, (LinkedIn):
Rafał Jest Lead Big Data Engineerem (GCP, Python, BigQuery). Od podstaw budował i skalował hurtownie danych dla globalnych firm. Prowadził złożone migracje międzychmurowe i zarządzał orkiestracją setek DAG-ów. Tworzył też analitykę w obszarze cyberbezpieczeństwa. Poza kodem – jest zapalonym graczem w darta i entuzjastą trójboju siłowego.
prof. Marek Klonowski
Marek to lider grupy bezpieczeństwa systemów AI w Katedrze Sztucznej Inteligencji PWr. Współautor 150 prac z zakresu bezpieczeństwa informacji, ochrony prywatności, algorytmiki i systemów rozproszonych. Pracuje również na pograniczu nauk prawnych i technicznych. Kierował 7 projektami badawczymi oraz B+R. Uzyskał doktoraty z matematyki i informatyki. Od 2020 profesor tytularny, popularyzator nauki.
--------------------------------------------------------------------------------------------------
Abstrakty:
Rafał Tokarski:
"Podwójny agent - wróg zawsze był blisko"
Nie musisz zostać zaatakowany, żeby stracić dane. Wystarczy źle ustawiony plik konfiguracyjny i agent AI, który działa szybciej, niż jesteś w stanie go czytać.
Przypadki z własnych projektów - historie z pierwszej ręki, z sytuacji, w których agent zrobił dokładnie to, o co go poproszono, i właśnie dlatego zrobiło się nieprzyjemnie. Do tego kilka głośnych historii z tego roku, gdzie mechanizm był ten sam, tylko skala większa.
System prompt to nie jest kontrola dostępu. Wyjdziesz z checklistą i poleceniami do uruchomienia tego samego wieczoru. Bez rezygnowania z agentów - sam używam ich codziennie.
prof, Marek Klonowski:
"Jak skutecznie uczyć zapominania, czyli co to jest Machine Unlearning?"
Systemy uczenia maszynowego (ML) są wszędzie i bardzo wpływają na nasze życie. Co jednak, gdy okaże się, że system został „źle” nauczony (np. na błędnych danych) albo użyto do treningu nielegalnych treści? Najprostszym rozwiązaniem jest nauczenie systemu od nowa. To może być jednak niemożliwe – na przykład dlatego, że koszt takiego treningu to miliony dolarów. Podczas wystąpienia opowiem o oduczaniu maszynowym (MUL) – intensywnie rozwijanym obszarze AI z punktu widzenia technologii i prawa. Okazuje się, że MUL daje szanse na bardziej bezpieczne i wiarygodne AI, ale z drugiej strony wiąże się ze sporymi trudnościami i licznymi paradoksami.
******
Uczestnik, dokonując zgłoszenia na wydarzenie, wyraża zgodę na nieodpłatne utrwalanie swojego wizerunku podczas jego trwania oraz na wykorzystanie tych materiałów w celach promocyjnych organizatora tj. WAIT - Wrocław AI Team, w tym na publikację zdjęć na portalach społecznościowych.
