[We.Talk] Impact-First AI Stories : Turning AI Adoption Into Strategic Impact

These days, every product org is making big investments in "doing AI".
But the actual return on these investments isn't always clear.
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Does faster delivery actually translate to more business impact ?
Can customer support be automated without reducing customer satisfaction ?

And are our shiny new "AI features" something that our users actually want ? ✨

​Matt LeMay will share his latest research on the companies achieving genuine strategic impact through AI, and on what sets them apart from those merely pushing for adoption.
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On the agenda :

• ​How unsubstantiated AI hype moved markets last year, and why it doesn't any more
• ​What distinguishes the companies burning money on tokens from those using AI to create resilient, defensible advantages
• ​How small, smart investments in data can yield big returns in the age of AI

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​Ces temps-ci, toutes les équipes produit investissent massivement pour « faire de l'IA ».

Mais le retour réel sur ces investissements n'est pas toujours évident.
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Une livraison plus rapide se traduit-elle vraiment par plus d'impact business ?
Le service client peut-il être automatisé sans réduire la satisfaction client ?
Et nos toutes nouvelles « fonctionnalités IA » correspondent-elles vraiment à ce que veulent nos utilisateurs ?

Matt LeMay partagera ses dernières recherches sur les entreprises qui obtiennent un véritable impact stratégique grâce à l'IA, et sur ce qui les distingue de celles qui cherchent simplement à forcer l'adoption.
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Au programme :

• ​Comment le buzz non fondé autour de l'IA a fait bouger les marchés l'année dernière, et pourquoi ce n'est plus le cas aujourd'hui
• ​Ce qui distingue les entreprises qui brûlent du budget en jetons (tokens) de celles qui utilisent l'IA pour créer des avantages solides et durables
• ​Comment de petits investissements intelligents dans les données peuvent générer de grands rendements à l'ère de l'IA

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