Hands on de Machine Learning [LINK DO EVENTO NA DESCRIÇÃO]

###### LINK PARA O EVENTO ######
Devido a regras do local é preciso confirmar presença neste link para comparecer ao evento:

https://www.eventbrite.com.br/e/hands-on-de-machine-learning-tickets-53556376564

SOBRE O EVENTO

Neste workshop, vamos explorar os conceitos básicos da programação em Python para aprendizado de máquina (Machine Learning). O objetivo é apresentar algumas aplicações reais de como essa tecnologia tem mudado o mercado e resolvermos na prática um desafio de Machine Learning utilizando ferramentas como python e jupyter notebook, comumente usadas para análise de dados. Para resolver o desafio, iremos passar pelas etapas de mineração de dados, desde a compreensão e limpeza dos dados; modelagem estatística; avaliação; até o pós-processamento e visualização dos resultados.

Desafio que vamos trabalhar:
O naufrágio foi Titanic aconteceu em 15 de abril de 1912 após a colisão com um iceberg. O acidente matou 1502 de 2224 passageiros e tripulantes. Um dos motivos das perdas humanas foi a limitação no número de botes salva-vidas, insuficientes para todos passageiros e tripulantes.

Embora a sorte tenha sido um elemento de sobrevivência, outros fatores como sexo, idade e classe social influenciaram na probabilidade de sobrevivência. Além de aprender um pouco de Python e Machine Learning, o desafio deste workshop é realizar a análise estatística dos dados e tentar prever quais tipos de passageiros sobreviveram a tragédia.

Referências do Workshop:
Dados de "Titanic: Machine Learning from Disaster" disponíveis em: https://www.kaggle.com/c/titanic

Requisitos:
Notebook
Anaconda para Python 3.7 instalado - https://www.anaconda.com/download/
Python 3.7 instalado - https://www.python.org/downloads/release/python-370/

Facilitadora: Carla Vieira
Carla Vieira é estudante de computação pela Universidade de São Paulo, Tech Evangelist na comunidade Womakerscode, apaixonada por Data Science e python. Acredita na tecnologia como ferramenta de transformação social, então está sempre buscando oportunidades para aprender e compartilhar conhecimento.

IMPORTANTE

Código de Conduta
Trabalhamos para que nossa comunidade seja um ambiente diverso e inclusivo para todas as pessoas, no qual a troca de aprendizados, respeito e colaboração sejam orgânicos. Para apoiar nosso trabalho, todas as pessoas presentes no evento devem seguir o código que conduta, , que visa proporcionar um ambiente saudável e livre de assédios. Tem alguma dúvida? Conheça nosso COC: http://pt-br.confcodeofconduct.com