Limpieza de datos para Data Science

Unos de los dolores más grandes en la ciencia de datos consiste en preparar el input para entrenar los modelos, al menos el 50% del tiempo dedicado a un proyecto se gasta en caracterización y limpieza. En este taller hablaremos un poco sobre este dolor, revisaremos los conceptos estadísticos/matemáticos esenciales en esta etapa y crearemos un checklist base para poder ordenar nuestro proceso de limpieza.

Para este taller debes tener:
-Tu computador con KNIMEy python instalado.
-Ganas de aprender.

Agenda:
19:00 Inicia el registro
19:15 Se cierran las puertas e inicia el taller
21:00 Finaliza el evento

El taller será dictado por Eliana Carreño, la nueva Lead de Data Science de Women Who Code Santiago. Eliana es Ingeniera Civil Industrial, comenzó como analista de negocios hace 4 años y de a poco fue descubriendo el potencial de la I.A. para potenciar las capacidades del Business Intelligence/Analytics y así resolver problemas más complejos. Actualmente es Lead Data Scientist en @CoreDevX, cuenta con certificación Knime en Advanced Analytics y un diplomado en Inteligencia Artificial en la PUCV.

Para todas las personas que se identifican como mujer
Si te identificas como hombre debes invitar a una amiga (y tu amiga también debe estar confirmada en el evento)