Data Science: Trabajando con datos georreferenciados

Nuevo evento de Data Science, esta vez tendremos 2 charlas sobre un mismo tema, pero con objetivos diferentes.

La primera charla la dará Antonia Larrañaga, Data Scientist Unholster, Ingeniería Eléctrica Universidad de Chile. Como pueden saber, en Chile los datos no están estandarizados, este es un problema para entes públicos y privados. Dada esta problemática, nos contará el desafío que tuvo en Unholster de uniformar las direcciones del padrón electoral para ver las distancias de las personas a sus centros de votación. Antonia expondrá los problemas que han surgido y como los logró resolver.

La segunda charla la dará Camila Valdés, Chief Data Officer en Destácame, PhD en Psicología, con 8 años de experiencia en procesamiento de datos. Nos contará sobre cómo estimar el nivel socioeconómico de prospectos de crédito usando la dirección.
Uno de los problemas en la evaluación de prospecto de crédito es la estimación de los ingresos de las personas. En Destácame se basaron en la información de la Encuesta CASEN y del Censo para crear un algoritmo que permite estimar los ingresos y el Nivel Socioeconómico, basados en la dirección. Camila explicará cómo está construido el algoritmo y cómo se usan herramientas de georreferenciación en el proceso.

Agenda:
19hrs Registro y networking
19:15 se cierran las puertas e inicia el evento
21:00 Finaliza el evento

Nos vemos en las oficinas de Unholster en Monseñor Eyzaguirre 620 (Metro Monseñor Eyzaguirre -- linea 3)

Apoya: Get On Board, encuentra el trabajo que buscas en esta plataforma.

*No necesitas traer computador