RAG aplicado a WordPress: cuando tu sitio deja de buscar y empieza a entender...

¿Qué pasaría si tu sitio WordPress pudiera entender lo que el usuario realmente necesita, no solo las palabras que escribe?

Eso es exactamente lo que hace RAG — Retrieval-Augmented Generation — y en esta charla lo construiremos desde cero sobre WordPress con un caso concreto: una tienda online que recibe la pregunta "algo para oficina con presupuesto de 3,000 pesos" y responde con exactamente lo que el cliente busca, sin filtros, sin categorías, sin fricciones.
El flujo es real y replicable: WordPress expone el contenido, OpenAI genera embeddings de cada página o producto, Qdrant los almacena como memoria vectorial, y un plugin tipo chat conecta todo para responder en lenguaje natural. El mismo stack funciona para cualquier sitio — tiendas, blogs, documentación, portales de membresía o soporte al cliente.
No se necesita reentrenar modelos ni infraestructura compleja. Solo entender cómo funciona la búsqueda semántica y por qué es un salto cualitativo respecto a cualquier buscador tradicional.
La audiencia se irá con los fundamentos claros, la arquitectura en mano y — lo más importante — con la certeza de que esto ya es posible hoy, con herramientas accesibles, sobre el WordPress que ya tienen.