Taste over Stars: Why the future of recommendations is hyper-personalised

Are you tired of ending up in 4.5-star tourist traps?

We've all been there: Google and TripAdvisor promise the ‘best steak in town,’ but you end up in a sponsored ranking that doesn't match your vibe. In a world full of bought reviews, the question arises: How can we find a restaurant that suits our taste from the wide selection and ratings available?

Meet Tobias Tröhler, CEO and co-founder of Bern-based shooting star Taste Match, at the next Young Talents Club. He answers questions from Stephan Oehen, founder of the Young Talents Club and Managing Partner of Oehen PR.

Tobias and his team are revolutionising the restaurant scene by replacing the ‘uniformity’ of 5-star systems with a mixture of social feed and intelligent matching. Find out first-hand:

• Why the classic algorithm has had its day.
• How to find a free table in a suitable restaurant at short notice?
• What highs and lows has the founding team of this tech start-up experienced from the initial idea to the present day?
• How hyper-personalised data will change our decisions in the future?

A big thank you in advance to our location sponsor Starbucks. The first drink is on us!

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Bist du es leid, in 4.5-Sterne-Touristenfallen zu landen?

Wir alle kennen das: Google und TripAdvisor versprechen das „beste Steak der Stadt“, aber am Ende sitzt man in einem gesponserten Ranking, das nicht zum eigenen Vibe passt. In einer Welt voller gekaufter Bewertungen stellt sich die Frage: Wie finden wir in der grossen Auswahl und Ratings das Restaurant unseres Geschmacks?

Triff Tobias Tröhler, Co-Founder des Berner Shooting-Stars Taste Match, im nächsten Young Talents Club. Er stellt sich im Talk den Fragen von Stephan Oehen, Young Talents Club-Gründer und Managing Partner Oehen PR.

Tobias und sein Team revolutionieren die Gastroszene, indem sie den „Einheitsbrei“ der 5-Sterne-Systeme durch eine Mischung aus Social Feed und intelligentem Matching ersetzen. Erfahre aus erster Hand:

• Warum der klassische Algorithmus ausgedient hat?
• Wie in kurzer Zeit einen freien Platz in einem passenden Restaurant finden?
• Welche Höhen und Tiefen durchlebte das Gründerteam dieses Tech-Start-ups von der Idee bis heute?
• Wie hyper-personalisierte Daten unsere Entscheidungen künftig verändern werden?

Ein herzliches Dankeschön schon voraus unserem Location Sponsor Starbucks. Das erste Getränk geht auf uns!