AI Builders Israel

לינק ישיר להרשמה.
קבוצת ווצאפ לעדכונים.
​
כולם מדברים על סוכני בינה מלאכותית ומספרים איך "קלוד מנהל להם את העסק". אבל במציאות? רוב האוטומציות האלה שבירות ולא באמת מחליפות עבודה אנושית.
​הסוד האמיתי לניהול אופרציה גדולה עם צוות קטן הוא לא עוד כלי נוצץ - אלא תשתית מידע אירגונית שעובדת בשבילכם.

​בסשן הזה, חלי נתנאל ושחר סעדון יחשפו איך הפכו סוכנות של שני אנשים לחברה מבוססת-סוכנים (סוכנים מבוססי בינה מלאכותית), בעזרת מתודולוגיה פשוטה של 3 שלבים שאפשר ליישם בכל עסק.

​על מה נדבר ונראה לייב?

• ​השיטה: איך לוקחים מידע גולמי, הופכים אותו למוח ארגוני, ומחברים אליו סוכנים ותהליכים שפועלים מתוך ההקשר העסקי הנכון.
• ​הדגמה מהשטח: נפרק את הארכיטקטורה שלנו כדי שתראו לייב איך הכלים באמת מדברים אחד עם השני.
• ​סקירת שוק וחלופות: נציג גם כלים ופתרונות נוספים, כך שתוכלו לקחת את העקרונות וליישם אותם עם הסטאק שנכון לכם.

​המשתתפים יצאו עם מתודולוגיה קליטה ופרקטיקה ברורה, שתעזור לכם לבנות את העובדים הווירטואליים שלכם כבר מחר בבוקר.
​על המרצים: חלי נתנאל ושחר סעדון, מייסדי Automation Flow.

הם בנו מאפס חברת שירות מבוססת סוכנים שמנהלת עבורם הכל - מפיננסים, דרך ניהול לקוחות, ועד מרקטינג ואופרציה.

​חלי מביאה מעל עשור של ניסיון בפרודקט בסטארטאפים מובילים עם הבנה טכנולוגית חדה. שחר מביא ניסיון בפיתוח, יזמות ובניית מערכות מבוססות בינה מלאכותית.

לינק ישיר להרשמה.
קבוצת ווצאפ לעדכונים.

קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל

​בסשן נצלול אל הדור הבא של כלי הפיתוח ונבין איך לעבור מפיתוח תוכנה באמצעות בצ'אט-בוטים פאסיביים למערכות אורקסטרציה אקטיביות.

​נדבר על הארכיטקטורה שמאחורי סוכני הבינה המלאכותית בגיטהאב קו-פיילוט, איך מנהלים קונטקסט בצורה חכמה מבלי "לפוצץ" את חלון ההקשר, ואיך מעצבים סוכני משנה שבאמת מתכננים ומקודדים משימות מורכבות בריפו.
​
החלק השני יוקדש לדמו לייב שבו נראה איך בונים פייפליין של מולטי סוכנים עם אורקסטרטור שמנהל את הפרויקט.

אודות המנחה:
​ענבל פליישר, דאטה סיינטיסטית בכירה ומומחית בינה מלאכותית. בעלת ניסיון של מעל 10 שנים בפיתוח מודלי מאשין לרנינג לפרודקשין ובשנים האחרונות פיתוח אג'נטי מבוסס מודלי שפה.

קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל

קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל

במפגש אקסקלוסיבי אני אתאר את כל הדרך שלי מפוסטיז מ-0 ועד (כרגע 103k$ MRR), ללא משקיעים, ללא עובדים, ואיך לשנות לגמרי את המחשבה ב-marketing, ההפך ממה שכל ה"משפיענים" אומרים לעשות.

נסקור ונדבר על:

- כל ה-channel שהשתמשתי - רדיט, X, TikTok, SEO, Lemmy.
- דוגמאות לפוסטים ששחררנו שהגיעו לבין 250 אלף צפיות ל-7 מיליון צפיות.

- טריקים שמצאתי לעבוד על האלגוריתם, חלק עולים כסף חלקם לא.

- קצת סקילים SKILLS.md, שיצרתי לעצמי בשביל לקדם את המוצר.

- ה"אני מאמין" בשביל branding, למה פוסטיז נמצא בשוק עם 2,000 מתחרים כמו HootSuite ו-Buffer ועדיין מצליח להתעלות מעל כל אותם סטארט-אפים חדשים בתחום.

- מה ההזדמנויות שיש לכל סטארט-אפ היום ב-marketing במיוחד ל-agents ולמה כדאי לנצל אותם עכשיו.

- למה open-source הוא כלי חזק (כרגע Postiz עם 30k stars ב-GitHub).
קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל

קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל

כשיש פטיש ביד (LLM) – כל אתגר עסקי נראה כמו מסמר.
​בפועל, הרבה פרויקטי AI נכשלים או נתקעים בין דמו לפרודקשן — אחרי חודשים של עבודה ותקציבים לא מבוטלים.

אחת הסיבות המרכזיות היא הנטייה להשתמש ב-LLM כ“פטיש” לכל בעיה, במקום למצוא פתרון מדויק שמתאים לבעיה - בין אם מבוסס מודל שפה ובין אם דורש גישה טכנולוגית אחרת לחלוטין.

​בסשן הפרקטי הזה נקבל כלים לחשוב נכון על פתרונות AI — לפני שרצים לבנות:

• ​איך לבחור פתרון ממשולש הטריידאופים של: דאטה, דיוק ועלות
• ​הסבר קצר ואינטואיטיבי על ההבדל בין AI, GenAI ו-Machine Learning
• ​מתי LLM פשוט מספיק - ומתי צריך מערכת מורכבת יותר
• ​מתי דווקא Machine Learning קלאסי נותן תוצאה טובה יותר
• ​ואיך להימנע מפתרונות שנראים טוב בדמו אבל לא מחזיקים בפרודקשן

​
כולל דוגמאות מהשטח וכללי אצבע שיעזרו לבחור נכון — ולחסוך זמן, כסף ותסכול מיותר.

​הסשן מיועד בעיקר למי שבונה או מתכנן לבנות יכולות AI כחלק ממוצר או פיצ’ר — מערכות שעובדות בתוך תהליך, ולא רק שימוש בכלי מדף.

​אודות המרצה
אסי דהן הוא מדען ראשי בתחום הדאטה והבינה המלאכותית ב-ONE datAI, עם כ-15 שנות ניסיון בתעשייה ב-Machine Learning ו-GenAI.

בוגר בהצטיינות מהטכניון (מתמטיקה ופיזיקה) וממכון ויצמן (פיזיקה וחקר המוח), ופרסם מאמרים בתחום.

כיום מלווה חברות בבחירת פתרונות AI, תעדוף פרויקטים, הובלת צוותים והפיכת רעיונות למוצרים בפרודקשן.

קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל