AI Builders Israel

4.5•778 ratings

About us

### Welcome to AI Builders Israel 🤖

The mission of this community is simple: to focus on the technology that is rewriting the rules of the world - Generative AI.

This is the home for founders, tech enthusiasts, growth experts, builders (and okay, a few investors too) - basically, anyone who wants to harness the power of Artificial Intelligence to create.
We invite you to join us at the intersection of AI and the business world:

👉 Join our WhatsApp community for real-time updates:
https://bit.ly/Fusion-ai-group

Let’s build.

Guy Katsovich
Managing Partner | Fusion

Upcoming events

See all

איך בונים מוצר לעידן שבו כולם בונים והצריכה עוברת לצ'אט
Wed, Jul 8 · 10:00 AM IDT
·
Online
Online
קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל

איך בונים מוצר לעידן שבו כולם בונים והצריכה עוברת לצ'אט

סדנה מעשית לפאונדרים על וייב-קודינג, MCP והעתיד של צריכת תוכנה

החברות המהירות ביותר כבר שינו את חוקי המשחק: כולם בונים. מייסדים, אנשי מוצר ושיווק עובדים לצד המפתחים, כל אחד מביא את המומחיות שלו. כשצוותים לא-טכניים בונים לצד הפיתוח, קצב הדליברי גדל לפחות פי 5 - ואתם מרוויחים זמן יקר בדרך לשוק.

אבל מתחת להייפ מסתתר משהו שמעטים יודעים: יש יותר מדרך אחת להגיע לשם. אפשר להכניס את כולם לסטאק ולשחרר PR-ים… ואפשר להסתכל על השינוי בצורה רחבה יותר: איך בונים היום מוצר שיעמוד בעתיד המשתנה של ה-AI. עתיד שבו מה שהיום בונה אותו פרודקט בצוות שלך — מחר בונה אותו הלקוח שלך. עתיד שבו היום המשתמשים נמצאים בתוך האפליקציה שלכם, אבל מחר הם ירצו לצרוך אותה מתוך אפליקציה שהם עצמם בנו, או ישר מתוך הצ'אט.

אנחנו בפתחה של מציאות חדשה של Software Consumption — שבה השימוש בתוכנה כבר לא קורה בהכרח בתוך הממשק המקורי שלה, אלא דרך שכבות אחרות: צ'אטים, סוכנים, ואפליקציות חיצוניות שנבנות מעליה. ובתוך המציאות הזו עולה השאלה: איך שומרים על שליטה ועל נוכחות של המוצר גם מחוץ לגבולות האפליקציה? איך הוא "נראה" ונצרך במקומות שבהם המשתמשים באמת פוגשים אותו?

בסדנה נדבר על העולם שנפתח סביב Headless Consumption ו-MCP-UI, על מה שאפשר לעשות כבר היום כדי לוודא שהמוצר שלכם מוכן לשלב הבא - והכול מתחיל בכך שאתם, הפאונדרים הלא-טכנולוגיים, נכנסים לבנות לצד הפיתוח.

בסדנה המעשית הזו תבנו רכיב מרכזי במוצר, עם וויב-קודינג, ובסופה תראו איך מה שבניתם עולה לפרודקשן במהירות ובקלות, ואיך אותו רכיב מופיע למחרת as-is גם בתוך הצ'אט.

למי זה מתאים?

פאונדרים וצוותים לא-טכניים שרוצים לבנות, לשנות ולעשות טסטים בתוך המוצר שלהם, לצד צוות הפיתוח ובלי לסכן את הקודבייס. ולמי שכבר מתכוונן לעולם שבו המשתמשים צורכים את המוצר גם מתוך ChatGPT ו-Claude ומתוך אפליקציות שנבנות מעליו.

עם מה תצאו מסדנה:
רכיב מוצר חי שאתם בניתם ורץ בסביבה אמיתית
תהליך עבודה בצוותים בהם כולם בונים
הבנה עמוקה יותר של עולם ה-MCP ותמיכה ב-MCP Apps
האם נכון לבנות מוצר headless כבר היום.
גבולות ברורים: מה אתם יכולים לנהל בעצמכם לעומת מה שנשאר אצל הפיתוח

🧑‍💻 הסדנה היא מעשית, מומלץ להיתחבר ממחשב בסביבה שקטה.

על הדוברים:

קרן פנן — מייסדת-שותפה ומנכ״לית Myop, תשתית שהופכת מוצרים סגורים לפלטפורמות פתוחות. בעברה CRO ו-General Manager ב-Gett ו-VP Product & Monetization ב-Moon Active . קרן מכהנת גם כחברת דירקטוריון ב-Women in Tech Israel.

הדר גבע — מייסד-שותף וסמנכ״ל טכנולוגיה ב-Myop. להדר מעל 15 שנות ניסיון מעשי בפיתוח, עם התמחות עמוקה בתשתיות Frontend, הטמעת micro-frontned וניהול אפליקציות פתוחות. בעבר שימש כ-Head of the Frontend Guild ב-Wix.com וכ-Head of R&D ב-Jive Software . בוגר יחידת 8200.

קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל
29 attendees
איך להפוך את תהליכי ה-גו-טו-מרקט למכונה שעובדת בשבילכם
Tue, Jul 14 · 5:00 PM IDT
·
Online
Online
קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל

איך לוקחים את תהליכים ה-Go to Market והופכים אותם ל״מכונת צמיחה״ שעובדת על אוטומט. נצלול לאוטומציות ממוקדות שרלוונטיות במיוחד לסטרטאפים ולחברות טכנולוגיה.

נראה הלכה למעשה איך משתמשים בכלים שונים כדיי לייצר לידים איכותיים ותוכן בסקייל, לייעל סגירת שיחות מכירה, לבנות ולייצר דו״חות אוטומטיים ועוד.
זהו וובינר מעשי למעבר משיווק ומכירות ידניות לבניית מנועים חכמים, יעילים ומבוססי דאטא.

המרצים:
- פיליפ אזאצ׳י - Co-founder & CTO - Kabadra
- ניב אבוטבול - Co-founder & CEO - Kabadra

קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל
35 attendees
AI Marketing Engineering - איך משתמשים בבינה מלאכותית לשיווק?
Tue, Jul 14 · 7:30 PM IDT
·
Online
Online
קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל

רוב הארגונים תקועים באותו מקום: ChatGPT פתוח בכל מסך, 12 כלים שונים בכל צוות, וכלום לא מתחבר. החלק שכולם מדברים עליו ה-LLM הוא בעצם החלק הקל. החלק שאף אחד לא בונה, התשתית מסביב, הוא מה שהופך AI מ"כלי שעוזר בעבודה" ל"שיווק שרץ לבד".

בהרצאה אעבור על 4 השכבות שבניתי ב-Base44 לצוות שיווק של 50 איש שמייצר עשרות נכסים בשבוע: Brain, Visibility, Movement, Memory. לכל שכבה: מה היא, איך בונים אותה, ומה קורה כשהיא חסרה. עם דוגמאות מהשטח
למי זה: מנהלי/ות שיווק, PMs, יזמים/ות, מהנדסים/ות שרוצים את התשתית מאחורי AI שעובד, ולא רק "להשתמש ב-ChatGPT".

הרעיון

ה-LLM היום הוא commodity. החלק הקל. הדיסציפלינה החדשה היא לא prompting, היא הנדסת התשתית סביב ה-AI. קוראים לה AI Engineering, ויש לה מודל ברור: 4 שכבות.
המשפט שמחזיק את כל ההרצאה: "ה-AI הוא לא הקושי. התשתית סביבו היא העבודה האמיתית, וזה בדיוק החלק שאף אחד לא בונה."

.ראשי פרקים — 4 השכבות (לב ההרצאה)

לכל שכבה: מה היא, דוגמה אמיתית, ומה קורה כשהיא חסרה.

שכבה 1 :Brain — מי "חושב" (הפרומפט, המודל, ה-voice, החוקים)
דוגמה: brand canon enforcement, 14 skills של תוכן לא יכולים לייצר שום דבר בלי לקרוא קודם את ה-voice guide. אכיפה מבנית, .

שכבה 2 : Visibility — איפה הארגון רואה מה ש-AI עושה
דוגמה: MarketingOS, דף אחד שמראה את כל מערכת השיווק האוטומטית (9 agents, 33 skills). MarketingActivity Kanban בתוך אפליקציית הצוות.
כלל: "אם זה לא נראה, זה לא קיים."
כשהיא חסרה: ה-AI עובד אבל אף אחד לא סומך עליו ולא יודע מה הוא עשה.

שכבה 3: Movement — מה ה-AI בפועל עושה (פעולות, לא טקסט)
דוגמה: Waterfall, נוצר feature חדש ו-10 דקות אחר כך יש תוכן שיווקי מוכן, אפס cowork. Feature Intel, דיגסט יומי שסורק 61 ערוצי feat- ומסכם מה חדש. קמפיין אמיתי: מ-Figma אחד יצאו 18 מודעות, 3 פורמטים, 6 שפות, בלי איש תשתית בחדר.

שכבה 4: Memory — מה ש"נשאר" בין הרצות
דוגמה לכל נכס תוכן עם היסטוריה, נכתב אוטומטית. כל הרצה פולטת event והאפליקציה מצברת כמה שעות נחסכו, כמה משרות זה שווה.
כשהיא חסרה: ה-AI לא לומד, אותן טעויות חוזרות, ואי אפשר להוכיח impact.

הקסם: כשכל 4 השכבות עובדות יחד, מפסיקים לבקש מ-AI כל פעם. הוא יודע איפה הוא, מה לעשות, ולמי לספר. זה הרגע שבו AI הופך מ"כלי" ל"תשתית".
קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל
39 attendees
ארכיטקטורת זהות: איך להנדס מותג אישי שממלא מלונות (או פייפליין) בלי תקציבי שיווק
Mon, Jul 20 · 11:00 AM IDT
·
Online
Online
קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל

מודלי שפה הם מנועים סטטיסטיים שנועדו למצע אותנו לכדי "רעש לבן" פלסטיקי וגנרי. בעידן שבו כולם משתמשים באותם כלים, האותנטיות היא הנכס הכלכלי הכי חזק שלנו. בסשן נבנה תשתית דטרמיניסטית שתנעל את ה-AI על הקול הייחודי שלנו.

בסשן לייב (Hands-on) נבנה יחד:

מסמך DNA מותגי: יצירת קובץ DNA שמונע מה-AI לאבד זהות ומכריח אותו לדבר בשפה שלנו, בלי להמציא.

הפיזיקה של האמון: איך הופכים נוכחות ברשתות למנוע פיתוח עסקי אורגני (מבוסס על המתודולוגיה שמילאה מלונות בתפוסה מלאה ללא שקל שיווק).

נרטיב חסין העתקה: הנדסת ניסיון העבר שלנו לכדי יתרון תחרותי שה-AI לא יכול לשכפל או להמציא.

מי אני? ענת לרנר סולו-פאונדר AdapaAi: תשתיות משילות ו-FinOps לבינה מלאכותית www.adapaai.com
יזמת וממציאה סדרתית (6 פטנטים).

הקמתי וניהלתי חברת אירוח ב-2006 שצמחה ל-17 נכסים ושני מלונות בוטיק שהגיעו למקומות ה-1 וה-2 במזרח התיכון בדירוגי האורחים.

מינפתי והפכתי דווקא את השירות האיכותי לאורחים למודל שיווקי אורגני שהחזיק מלונות מלאים שנים ברציפות ללא שקל על פרסום.

את אותה תודעת אירוח ודיוק הנדסי אני מטמיעה היום בארכיטקטורת תוכנה, סייבר ומשילות AI.

קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל
25 attendees