What we’re about
Groupe dédié aux patterns/architectures et technologies du "Fast Data". \
Liste non exhaustives des technologies présentés dans ce groupe :
Apache Flink, Spark, Apex, Kafka...
Et des patterns / architectures / concepts Data: \
Stream Processing, Fast Data, Event Data, Data-Intensive Applications, Reactive Architecture, Kappa Architecture, Real-Time Analytics / Data Integration, On-Demand Analytics, CQRS, Event-Sourcing, Distributed Data System, Distributed Consensus, Serverless \
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See all- IN PERSON: Apache Flink® Meetup Paris - May 2024SFEIR, Neuilly-sur-Seine
Join us for an Apache Flink® meetup on Thursday, May 30th from 6:00pm in Paris hosted by SFEIR! The talks will be presented in French.
📍Venue:
SFEIR, 48 Rue Jacques Dulud, 92200 Neuilly-sur-Seine, France🗓 Agenda:
- 6:00pm: Doors open
- 6:00pm - 6:30pm: Pizza, Drinks and Networking
- 6:30pm - 7:00pm: Bertrand Mondolot, Lead Dev Java, SFEIR
- 7:00pm - 7:45pm: Fred Cecilia, Advisory Solutions Engineer, Confluent
- 7:45pm - 8:00pm - Additional Q&A & Networking
***
💡 Speaker One:
Bertrand Mondolot, Lead Dev Java, SFEIRTitle of Talk:
Flink: The new must-have streaming engineAbstract:
Flink has established itself as the default streaming engine for the Kafka platform. Fully integrated with Confluent Cloud, Flink now offers a low-code experience for processing streaming data in SQL.Bio:
IT engineer for more than 10 years, Kafka enthousiast for 5 years and Confluent Kafka certified for 2 years, I like to learn new things and solve architecture problems***
💡 Speaker Two:
Fred Cecilia, Advisory Solutions Engineer, ConfluentTitle of Talk:
Flink, Kafka Streams, ksqlDB sont sur un bateau …Abstract:
Avec l'émergence des architectures basées sur les événements, traiter les données en temps réel est devenu un enjeu crucial pour les entreprises.Mais comment choisir la bonne solution technologique ? Quels critères faut-il considérer ?
Dans cette présentation, nous explorerons les forces et les faiblesses de Kafka Streams, ksqlDB et Flink pour vous aider à faire un choix éclairé pour vos projets.
Ainsi, vous pourrez choisir la solution la plus adaptée à vos besoins spécifiques, en fonction de vos objectifs, de votre infrastructure actuelle et des exigences de vos projets.
Rejoignez-nous pour cette exploration approfondie qui vous aidera à naviguer avec confiance dans le paysage complexe du traitement des données en temps réel.
Bio:
Je m'appelle Fred. J'aide les entreprises à créer de la valeur business en capitalisant sur leurs données grâce à l'implémentation d'architectures événementielles (EDA). Ma devise : "Respectez vos données, elles vous le rendront."***
DISCLAIMER
BY ATTENDING THIS EVENT IN PERSON, you acknowledge that risk includes possible exposure to and illness from infectious diseases including COVID-19, and accept responsibility for this, if it occurs.
NOTE: We are unable to cater for any attendees under the age of 18.***
If you would like to speak or host our next event please let us know! community@confluent.io
