42 Shades of IT

Wenn Agenten scheitern, liegt es selten am Modell – sondern daran, dass sie nicht wissen, was wir wissen.

Wir bauen Agenten, die Tickets schreiben, Code verstehen und Fragen zu unseren Projekten beantworten sollen. Und dann stellt sich heraus: Das eigentliche Problem ist nicht das Modell, sondern die Wissensbasis. Unsere Dokumentation ist für Menschen geschrieben – mit implizitem Kontext, mit Verweisen im Kopf, mit Wissen, das nie aufgeschrieben wurde.

Für Agenten funktioniert das nicht. Sie brauchen Wissen, das explizit, strukturiert und maschinell auffindbar ist. Das klingt banal, ist in der Praxis aber gar nicht so einfach: Wie sieht ein Wiki aus, das primär von einem LLM gelesen wird? Wie strukturiert man Wissen so, dass ein Agent nicht raten muss? Und wie kriegt man eine gewachsene Codebasis in eine Form, in der Retrieval tatsächlich brauchbare Treffer liefert?

Genau darum geht es an diesem Abend – mit kurzen Impulsen aus laufenden Projekten und einer ausgiebigen Diskussionsrunde, in der wir uns darüber austauschen, was bei euch funktioniert und was nicht.

Was erwartet dich?

• Ankommen und Networking ab 18:30 Uhr
• Kurze Impulse aus laufenden Projekten
• Erfahrungsaustausch, beispielsweise zu RAG auf Source Code oder LLM-Wikis
• Konkrete Muster, wie Wissen für Agenten aufbereitet werden kann
• Offene Diskussionsrunde, gern mit Themen und Fragen aus der Runde
• Austausch mit Leuten aus der Region, die vor denselben Fragen stehen

Die Teilnahme ist kostenlos.
Melde dich einfach hier an!

Wir freuen uns auf dich!

Präsenzveranstaltung.
Note: Conversations and discussions are in German.