Com o sucesso de Foundation models no contexto de linguagem natural, a comunidade científica vem investigando se a mesma abordagem pode ser aplicada em outros domínios e contribuir para diversas aplicações, incluindo tarefas relacionadas à emergência climática. Recentemente, IBM e NASA desenvolveram um foundation model para dados de sensoriamento remoto que está disponível através da plataforma HuggingFace. O modelo foi treinado com uma grande quantidade de dados de satélite processados pela NASA e aplicado a tarefas de sensoriamento remoto, como identificação de áreas alagadas por enchentes ou áreas devastadas por queimadas.
Durante a palestra falaremos sobre foundation models, com foco no modelo desenvolvido pela IBM e NASA. Também apresentaremos a ferramenta open-source desenvolvida pela IBM para adaptar esse tipo de modelo para aplicações que utilizam dados de sensoriamento remoto.
