Bluetalks: Entendendo o crescimento urbano com inteligência artificial

Nesta palestra apresentaremos um estudo sobre como estamos usando a inteligência artificial para entender o crescimento urbano. A capacidade de prever como as cidades irão crescer terá muitas implicações positivas no desenvolvimento urbano, nos transportes e no planejamento energético, bem como na preparação para o impacto climático. Mostraremos como a aprendizagem profunda (deep learning) pode ser empregada com vastos conjuntos de dados de observação da Terra, populacionais e econômicos com cobertura global. Além disso, demonstraremos como grandes modelos geoespaciais (geospatial foundation models) podem ser ajustados de forma eficiente para atualizar os dados de áreas urbanas até os dias atuais, permitindo o uso de modelos de previsão de crescimento urbano em escala global.
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Maysa Macedo

É cientista pesquisadora e membro do conselho de diversidade e inclusão da IBM Research. É doutora em Ciência da Computação, tem experiência em visão computacional e aprendizado de máquina. Na IBM Research ela tem desenvolvido aplicações de aprendizado de máquina para diversas áreas indústria tais como clima, agricultura, recursos naturais, futuro do trabalho e medicina.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maysa-macedo-273a78112/

Davi Misturini

É doutorando em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), onde estuda teoria de generalização em Deep Learning. Participa do programa de estágio na IBM Research no âmbito do IBM Sustainability Accelerator para energias limpas, através da implementação de algoritmos de aprendizado de máquinas baseados em dados de séries temporais geoespaciais.

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/davi-misturini-a011402a7/